面向時(shí)間敏感問(wèn)句識(shí)別及檢索的問(wèn)答系統(tǒng).pdf_第1頁(yè)
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1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,在線問(wèn)答系統(tǒng)已經(jīng)成為人們生活中獲取知識(shí)和信息的必要工具。然而互聯(lián)網(wǎng)的信息繁雜多變,如何能將準(zhǔn)確的信息及時(shí)地提供給用戶,從而提高問(wèn)答系統(tǒng)的時(shí)效性,是當(dāng)前需要解決的一個(gè)問(wèn)題。現(xiàn)有的問(wèn)答系統(tǒng)已經(jīng)能夠通過(guò)對(duì)用戶問(wèn)題的檢索,從海量的問(wèn)答資源中找到并返回給用戶有幫助的答案,但是對(duì)于一些時(shí)效性較高的問(wèn)題的回答還不夠好。如果能在系統(tǒng)中加入時(shí)間維度,對(duì)問(wèn)句進(jìn)行時(shí)間分析并且對(duì)答案進(jìn)行時(shí)間上的約束,則能在一定程度上提高答案的準(zhǔn)確性和

2、時(shí)效性。
  本文針對(duì)問(wèn)答系統(tǒng)在時(shí)效性上的不足,對(duì)問(wèn)句進(jìn)行了時(shí)間的分類,同時(shí)通過(guò)對(duì)問(wèn)句時(shí)間域的解析,增加了對(duì)答案的時(shí)間約束。主要工作如下:(1)從在線問(wèn)答社區(qū)中抽取金融類問(wèn)句作為語(yǔ)料,用Fleiss’Kappa系數(shù)對(duì)標(biāo)注結(jié)果進(jìn)行一致性評(píng)估。(2)結(jié)合詞、句法關(guān)系和語(yǔ)義對(duì)問(wèn)句進(jìn)行特征抽取。(3)考慮到語(yǔ)料中時(shí)間敏感問(wèn)句和非時(shí)間敏感問(wèn)句的比例,分類階段引入了AdaBoost算法對(duì)語(yǔ)料進(jìn)行平衡。然后結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)的三種分類算法:決策樹(shù)、樸

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