1、未來無線網(wǎng)絡(luò)是一種基于全IP技術(shù)、支持多種無線接入技術(shù)和漫游功能的無縫融合異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)。要實現(xiàn)有效地融合各異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，以保證在不同網(wǎng)絡(luò)間的無縫移動，則開放、高效、與接入技術(shù)無關(guān)的移動性管理技術(shù)是其關(guān)鍵。本文從移動性位置管理、異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)間的切換判決策略、基于MIH(Media Independent Handover)的多協(xié)議聯(lián)合切換管理系統(tǒng)模型和多接口異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)仿真平臺等方面對移動性管理技術(shù)進行了研究。 本文介紹了移動預(yù)測對異構(gòu)無線網(wǎng)

2、絡(luò)移動性管理的重要作用，提出了基于敏感區(qū)域劃分的位置預(yù)測算法。并以此對現(xiàn)有Markov預(yù)測器進行改進，提高了Markov預(yù)測器的預(yù)測精度，同時還解決了多階Markov模型的狀態(tài)空間膨脹問題。引入同構(gòu)映射劃分邏輯小區(qū)的思想，屏蔽不同網(wǎng)絡(luò)的特性差異，結(jié)合移動預(yù)測算法，實現(xiàn)異構(gòu)無線網(wǎng)中的位置更新和尋呼。 對比分析多種傳統(tǒng)的多屬性決策算法，選取計算簡單和性能相對優(yōu)越的TOPSIS(Technique for Order Preferen

3、ce by Similarity to Ideal Solution)算法作為多屬性決策的基本方法。利用模糊邏輯控制來解決異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)切換的多屬性判決中語意的數(shù)學(xué)表達，提出了基于模糊邏輯控制的TOPSIS垂直切換算法。并將自適應(yīng)控制技術(shù)引入多屬性切換判決中，使網(wǎng)絡(luò)的決策更符合用戶的實際需要。 針對下一代無線網(wǎng)絡(luò)中由SIP(Session Initiation Protocol)協(xié)議和FMIPv6協(xié)議組成的協(xié)議棧，本文提出了基于M