運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法及其在車載監(jiān)控中的應(yīng)用研究.pdf_第1頁(yè)
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1、隨著計(jì)算機(jī)和智能化技術(shù)的高速發(fā)展,近年來(lái)監(jiān)控系統(tǒng)的智能化速度也非常的快。車輛作業(yè)的安全監(jiān)控對(duì)車載監(jiān)控系統(tǒng)的需求也日益高漲,對(duì)車載監(jiān)控系統(tǒng)的性能要求也越來(lái)越高,本文針對(duì)車載監(jiān)控的特點(diǎn)提出了一種改進(jìn)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法并對(duì)車載監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行了設(shè)計(jì)。本文的主要研究?jī)?nèi)容有:
   首先研究分析了視頻監(jiān)控技術(shù)、運(yùn)動(dòng)檢測(cè)技術(shù)與車載監(jiān)控系統(tǒng)國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀以及所存在的問(wèn)題。對(duì)圖像預(yù)處理、圖像分割、特征提取、判決分類等圖像檢測(cè)理論基礎(chǔ)知識(shí)進(jìn)行了系統(tǒng)

2、的學(xué)習(xí)和研究。
   其次分析了目標(biāo)檢測(cè)目前所常用的三種算法:背景差分法、幀間差分法、光流場(chǎng)法的算法原理并對(duì)比三種算法的優(yōu)缺點(diǎn);重點(diǎn)研究了混合高斯模型法的算法原理,針對(duì)混合高斯模型法在復(fù)雜背景運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)不足,提出了改進(jìn)的動(dòng)態(tài)場(chǎng)景運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法。
   最后以TI公司的DM6437為核心,設(shè)計(jì)了車載監(jiān)控系統(tǒng)的整體硬件設(shè)框圖,對(duì)電源模塊、視頻采集模塊、存儲(chǔ)模塊等功能模塊進(jìn)行了詳細(xì)的設(shè)計(jì);設(shè)計(jì)了系統(tǒng)的軟件整體流程圖,并在C

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