基于Web的智能查詢(xún)系統(tǒng)的研究.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、該文先分析了傳統(tǒng)CBR系統(tǒng)存在的某些缺陷,提出了新的CBR系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方案和新的CBR算法.那就是把實(shí)例庫(kù)分成使用者實(shí)例庫(kù)和應(yīng)用實(shí)例庫(kù),這樣,每次探索范例時(shí),根據(jù)使用者的不同而檢索相應(yīng)的范例庫(kù),從而提高檢索速度.CBR系統(tǒng)中最基本的問(wèn)題很難的問(wèn)題是關(guān)于兩上實(shí)例的相似性的定義,即相似性的度量.傳統(tǒng)的CBR系統(tǒng)的相似算法主要采用最近相鄰檢索法、歸納索引法和知識(shí)導(dǎo)引法這3種實(shí)例檢索策略.這三種實(shí)例檢索策略比較適合定性屬性的實(shí)例檢索.該文引入語(yǔ)義距

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