1、現(xiàn)今，游戲產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展帶動了游戲中人工智能的發(fā)展，越來越多的游戲采用人工智能技術(shù)提高游戲的可玩性。大部分游戲在開發(fā)過程中都會遇到路徑探索問題，快速、準(zhǔn)確地計算出游戲角色的尋路，一直是游戲開發(fā)者追求的目標(biāo)，同時也是游戲人工智能研究的一個重要方面。本文在實現(xiàn)flash游戲的基礎(chǔ)，闡述了常用搜索算法在游戲?qū)ぢ分械膬?yōu)缺點，并且應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型實現(xiàn)即時戰(zhàn)略游戲的尋路。
　　 本論文首先針對路徑搜索的特點，在對常見搜索算法A*和啟發(fā)式搜索

2、技術(shù)進行詳細地分析與研究的基礎(chǔ)之上，結(jié)合實際游戲中的應(yīng)用情況，將A*算法應(yīng)用于flash游戲中的尋路，并在此基礎(chǔ)上分析出A*算法在游戲應(yīng)用上的一些缺點。
　　 然后用遺傳算法優(yōu)化調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值，將優(yōu)化所得參數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值。這種針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特點，用遺傳算法訓(xùn)練優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)權(quán)重，既保留了遺傳算法的強全局隨機搜索能力，又具有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的魯棒性和自學(xué)習(xí)能力，并且可兼有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)廣泛映射能力和遺傳算法快速全局收斂等性能。并將演