1、我國(guó)加入WTO以后，外資銀行洶涌而來(lái)。中資商業(yè)銀行面臨的主要挑戰(zhàn)已經(jīng)從市場(chǎng)份額之爭(zhēng)演化為利潤(rùn)份額之爭(zhēng)。銀行不能只是一味地?cái)U(kuò)大客戶(hù)規(guī)模，更重要的是提高單個(gè)客戶(hù)的利潤(rùn)率。也就是說(shuō)必須要穩(wěn)固優(yōu)質(zhì)客戶(hù)，對(duì)其進(jìn)行交叉銷(xiāo)售。中資商業(yè)銀行最大的優(yōu)勢(shì)就是客戶(hù)資源。如果最大限度的利用客戶(hù)信息，挖掘有價(jià)值的知識(shí)，為銀行營(yíng)銷(xiāo)策略提供決策依據(jù)，就能提高銀行的利潤(rùn)和競(jìng)爭(zhēng)力。
　　隨著信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，商業(yè)銀行面向柜面交易、財(cái)務(wù)處理、電子公文、信貸管理等業(yè)

2、務(wù)的信息系統(tǒng)中，積累了大量完整的數(shù)據(jù)，已形成非常寶貴的信息資源。但目前，這些數(shù)據(jù)主要的用途仍是提供簡(jiǎn)單的查詢(xún)和統(tǒng)計(jì)報(bào)表，對(duì)其隱藏的深層次的信息，例如客戶(hù)的金融投資屬性等，沒(méi)有充分地發(fā)掘。將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于此，對(duì)增強(qiáng)客戶(hù)管理，提高經(jīng)營(yíng)水平，具有戰(zhàn)略性意義。
　　本文通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)方法的分析研究，結(jié)合某商業(yè)銀行的數(shù)據(jù)庫(kù)，提出將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于銀行客戶(hù)分析。首先進(jìn)行了數(shù)據(jù)清理，然后采用分類(lèi)挖掘算法，利用WEKA進(jìn)行了數(shù)據(jù)挖掘,最