基于信息融合的銀行客戶分類方法及模型研究.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩75頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、自進(jìn)入信息時(shí)代以來(lái),企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境已經(jīng)發(fā)生了巨大變化,已由過(guò)去的以產(chǎn)品或服務(wù)為中心,轉(zhuǎn)變成為以客戶為中心。因此客戶關(guān)系管理逐漸成為企業(yè)的核心問(wèn)題,國(guó)內(nèi)外企業(yè)都逐漸認(rèn)識(shí)到與客戶保持良好關(guān)系是取得市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵所在。對(duì)于銀行業(yè)也不例外。
   銀行CRM主要解決三個(gè)基本問(wèn)題:如何得到客戶、如何留住客戶、如何極大化客戶價(jià)值。其中,極大化客戶價(jià)值是最終目的,得到客戶與留住客戶都是實(shí)現(xiàn)此目的的手段。而要實(shí)現(xiàn)銀行CRM的最終目的,其核心

2、就是進(jìn)行客戶分類?;诖?,本文引用了信息融合技術(shù)的思想,以按客戶價(jià)值分類為理論指導(dǎo),應(yīng)用了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及算法,對(duì)銀行客戶分類的方法和模型進(jìn)行了深入研究。主要研究?jī)?nèi)容概括為以下兩個(gè)方面:
   (1)首先確立了銀行客戶分類的理論依據(jù)——按客戶價(jià)值分類,即通過(guò)銀行客戶的融合價(jià)值對(duì)客戶進(jìn)行類別劃分;以信息融合思想為指導(dǎo),在對(duì)客戶價(jià)值的構(gòu)成進(jìn)行全面分析的基礎(chǔ)上,建立了銀行客戶價(jià)值評(píng)價(jià)體系,提出主要從客戶當(dāng)前價(jià)值、潛在價(jià)值及忠誠(chéng)度三個(gè)傳感

3、器來(lái)度量客戶的綜合價(jià)值;分別應(yīng)用了自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、對(duì)象傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法建立了銀行客戶價(jià)值的各價(jià)值傳感器取值的度量方法。
   (2)深入研究了如何將信息融合技術(shù)應(yīng)用于銀行客戶分類問(wèn)題上,并設(shè)計(jì)了基于信息融合思想的銀行客戶分類方案;從信息融合思想的多信息源傳感器的角度出發(fā),分別具體分析和制定了基于數(shù)據(jù)層、特征層及決策層三個(gè)不同信息融合層次的銀行客戶分類方案,并建立了各個(gè)融合層次的銀行客戶分類模型;對(duì)各個(gè)模型進(jìn)行了訓(xùn)練和測(cè)試,并對(duì)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論