1、地球上的植物種類千萬種，這些植物在自然界中扮演著重要的角色，也是人類賴以生存的必要條件之一。植物對自然界中空氣成分的更新也起到至關重要的作用，它們能夠進行氧氣和二氧化碳的源源不斷的循環(huán)。植物也能夠固化水土，防止水土流失。
　　 自然界的植物對人類的生存具有非常重要的意義，因此我們要更好的保護植物物種，使我們的生存環(huán)境能夠可持續(xù)維持和發(fā)展。本文主要研究的內(nèi)容是對植物葉片圖像進行分類識別，所開發(fā)的植物葉片識別系統(tǒng)能夠幫助人們更多的了

2、解植物物種。本文從植物葉片圖像的處理、植物葉片圖像特征的提取、植物葉片圖像分類器的設計和實驗、植物葉片圖像的識別系統(tǒng)的開發(fā)四個方面進行研究和闡述。
　　 植物葉片圖像處理章節(jié)主要闡述對采集到的植物葉片圖像進行的圖像預處理。植物葉片圖像特征提取章節(jié)主要是從五種特征進行分析與描述，包括植物葉片圖像的幾何形狀特征、植物葉片的矩特征、植物葉片圖像的形狀上下文特征、傅里葉描述子特征和本文提出的基于有序序列傅里葉變換的幅頻特性特征，這些特征

3、具有各自不同的特點，其中前三個是基于歐氏域空間的幾何特征，后兩個是基于頻域的特征。植物葉片圖像特征分類器設計和實驗章節(jié)闡述了分類器的模型設計和實驗。分類器用到了傳統(tǒng)的模式識別分類器，K近鄰分類器和支持向量機分類器。本文主要對頻域的特征進行了實驗，實驗中所用到的植物葉片數(shù)據(jù)庫是瑞士植物葉片庫和ICL植物葉片庫，通過實驗結(jié)果分析比較頻域中的兩個特征的識別效果。植物葉片圖像識別系統(tǒng)章節(jié)從軟件和硬件兩方面進行了闡述。硬件主要說明了所用到的嵌入式