1、現(xiàn)實(shí)生活中，語音不可避免的要受到周圍環(huán)境的干擾，嚴(yán)重時(shí)使語音處理系統(tǒng)不能正常工作。在這種情況下，必須采用信號(hào)處理方法進(jìn)行語音增強(qiáng)，抑制背景噪聲，以提高語音通信質(zhì)量。因此，研究語音增強(qiáng)技術(shù)在實(shí)際中有重要價(jià)值。 本文旨在尋求一種低信噪比條件下的單通道語音增強(qiáng)方法，這是一項(xiàng)具有重要的實(shí)際意義的課題。本文首先回顧了一些傳統(tǒng)的語音增強(qiáng)方法，重點(diǎn)介紹了基于短時(shí)譜的譜減法和最小均方誤差的方法，以及基于語音生成模型的卡爾曼濾波法，分析了這幾種方

2、法的優(yōu)缺點(diǎn)。小波變換具有多尺度特性，其時(shí)域和頻域均具有表征信號(hào)局部特性的能力和多分辨率分析的特點(diǎn)，適用于非平穩(wěn)信號(hào)、時(shí)變信號(hào)，如語音信號(hào)。因此本文對(duì)基于小波變換的語音增強(qiáng)方法進(jìn)行了深入的研究。 本文的主要工作包括以下幾個(gè)方面： 一．詳細(xì)研究了小波變換在語音增強(qiáng)處理中的應(yīng)用，并提出將基于Neyman-Pearson準(zhǔn)則的小波閾值去噪法用于語音增強(qiáng)，實(shí)驗(yàn)證明這種閾值規(guī)則優(yōu)于傳統(tǒng)的閾值方法。 二．分析了語音的聽覺模型，

3、并研究了傳統(tǒng)的模擬基底膜頻率特性的方案。小波變換的時(shí)域和頻域均具有表征信號(hào)局部特性的能力，即低頻段具有較好的頻率分辨率，高頻段具有較好的時(shí)間分辨率，其特點(diǎn)正好與人耳的頻率特性相似，因此可以用來模擬人耳基底膜對(duì)聲音進(jìn)行頻率分析的功能，實(shí)驗(yàn)表明基于小波包子帶來模擬基底膜Bark頻率群更為實(shí)用。 三．通過分析小波閾值去噪法和卡爾曼濾波器的優(yōu)缺點(diǎn)，提出了將卡爾曼濾波器和小波變換相結(jié)合的語音增強(qiáng)方法，將卡爾曼濾波引入到小波域?qū)υ肼曅盘?hào)進(jìn)行