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1、南京航空航天大學(xué)碩士學(xué)位論文動(dòng)態(tài)測(cè)試非平穩(wěn)信號(hào)的系統(tǒng)參數(shù)識(shí)別方法研究姓名：周祥申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：機(jī)械設(shè)計(jì)及理論指導(dǎo)教師：岳林20100101動(dòng)態(tài)測(cè)試非平穩(wěn)信號(hào)的系統(tǒng)參數(shù)識(shí)別方法研究AbstractTestsignalprocessinginbackgroundofbignoiseandshortsamplesisanallimportanttopicinthefieldofEngineeringapplications，andth
2、esignalofteninvolvelowerqualityofthetestsignaldata，thedataareoftenmodal—intensive，nonlineartheeffectivesampleisshortthenoiseratioofdatasignalislowandtheprocessofnonstationarycharacteristicsSo，inthispaperstudyandrealizean
3、ewtime—frequencydomainfilterdenoisingmethodandmodalparameteridentificationmethodstobettersolvetheengineemagrelatedissuesMaincontentsofthisarticleareasfollows：1Toenhancenoiseratiooftestsignal，proposedalinearsweepingsignal
4、denoisingmethodwhichisbasedonFractionalFourierTransformtotheImpatientalgorithm，asageneralizedformofthetraditionalFouriertransform，therearemanytraditionalFouriertransformfeaturesarenotavailableThealgorithmusesthesweepsign
5、alofthefocusingpropertiesoftimefrequencydomain，usingcovereveryotheroperationinthefractionalFourierdomaintoachievethepurposeofSignaltonoiseseparation，Comparedwimthetraditionalfilteringmethod，thismethodisbetterandCalculati
6、onissmaller2InordertobettersolvetestmodalparameteridentificationproblemoflowaccuracyproposedmultireferencepointLeast—squarescomplexfrequencydomainmethod(poIy_LCSF)，applicablebothtotheweakdampingalsoappliestostrongmodalda
7、mpingintensivesystemsThealgorithmusesalinearleast—squares—likealgorithmisestimatedthattheoverallmodelcoefficients，avoidingthedesignandoptimizationofcomplexnonlineardependenceontheinitialvalue，andsuccessfullyappliedtoexpe
8、rimentaldataanalysis，toachievebetterresults3Basedontheaboveprincipleofalgorithmsandothersimilarmethods，usingGUIinterfacetoolsinMATLABtodevelopasimpleandpracticalanalysissoftwareIncludingthevibrationsignalpreprocessingmod
9、ule，time—frequencyprocessingmoduleandtimefrequencydomainmodalparameteridentificationmoduleAfterverification，thesoftwarecanbeeasilyappliedtovoice，andvibrations(suchastheflightfluttertestsweepsignal)avarietyofsignalanalysi
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