1、隨著互聯(lián)網(wǎng)在規(guī)模上的飛速擴展和在應用上的廣泛普及，人們的工作和生活已經(jīng)越來越離不開網(wǎng)絡。特別是網(wǎng)絡多媒體技術(shù)的出現(xiàn)，給人們的工作和生活都帶來了許多方便，諸如視頻會議、遠程教育、視頻點播和網(wǎng)絡電視等應用需求不斷增加。但是基于傳統(tǒng)的先將整個媒體文件下載后再瀏覽的方式顯然不再適合這些應用的要求，所以流媒體技術(shù)應需而生。簡單地講，流媒體技術(shù)就是可以一邊下載、一邊觀看和收聽的一種網(wǎng)絡多媒體傳輸方式。 然而目前流媒體傳輸卻存在很多問題，首先

2、是網(wǎng)絡帶寬不能充分滿足流媒體傳輸?shù)囊?，雖然主干網(wǎng)絡的帶寬非常大，但是有相當部分的終端用戶的接入速率還是比較低；其次是目前Internet“盡力而為”的服務模式不能滿足流媒體傳輸?shù)姆召|(zhì)量保證，例如時延、抖動、誤碼率、丟包率和平滑性等。所以流媒體傳輸?shù)目刂茊栴}就成為當前一個研究的熱點。 本文首先介紹了各相關(guān)背景知識。然后在綜合參考和分析了國內(nèi)外流媒體傳輸控制方面的相關(guān)工作的基礎上，以流媒體視頻為研究對象，提出了一種通用的流媒體優(yōu)

3、化傳輸控制方案。本文給出了傳輸控制的系統(tǒng)模型及其系統(tǒng)各狀態(tài)的差分方程表示，由此推導出了系統(tǒng)的代價函數(shù)。然后利用神經(jīng)網(wǎng)絡的非線性映射的功能和基于概率尋優(yōu)的粒子群優(yōu)化算法對系統(tǒng)進行優(yōu)化控制，利用神經(jīng)網(wǎng)絡控制令牌桶的可變令牌產(chǎn)生速率，利用帶慣性權(quán)重的粒子群優(yōu)化算法對神經(jīng)網(wǎng)絡的權(quán)值進行優(yōu)化訓練，使其在可以接受的時間內(nèi)達到次優(yōu)解。通過選取的一段MPEG-4編碼的流媒體視頻實驗數(shù)據(jù)進行了仿真實驗，通過實驗結(jié)果數(shù)據(jù)的分析和對比可以看出，該控制方法在網(wǎng)