1、通過圖像、視頻、3D模型和運動捕獲數(shù)據(jù)等可視媒體進行數(shù)字角色生成的研究已成為熱點。數(shù)字角色由紋理、形狀和行為三方面要素構(gòu)成，并來源于圖像、視頻、3D模型和運動捕獲數(shù)據(jù)等可視媒體。因此，對可視媒體的融合處理，充分發(fā)揮各種可視媒體的優(yōu)勢，提高數(shù)字角色生成的效率和質(zhì)量，成為結(jié)合圖形學(xué)、計算機視覺、圖像/視頻信號處理等領(lǐng)域的一個新興研究方向。
　　 本文提出的可視媒體融合框架，將圖像、視頻、運動捕獲數(shù)據(jù)和三維模型這四類能被人類視覺所感知

2、，能通過相應(yīng)的硬件設(shè)備制作獲取，能被編輯、壓縮/解壓及存儲的媒體定義為可視媒體，將計算機數(shù)字角色動畫中出現(xiàn)的各類研究從可視媒體融合的角度系統(tǒng)分類。為了提高二維數(shù)字角色的制作效率及質(zhì)量，引入可視媒體融合理論，提出了基于可視媒體融合的二維數(shù)字角色生成新思路。
　　 提出具有魯棒性及高抗噪性的多風(fēng)格二維數(shù)字角色提取算法?；诙S數(shù)字角色圖像中的灰度信息，計算圖像中每幀的梯度并檢測出角色的輪廓，對輪廓采用像素填充算法獲得側(cè)影并提取。其中

3、輪廓提取是逐一計算每個像素點在灰度上的二階導(dǎo)數(shù)，并通過高斯-拉普拉斯算子(Laplacian of Gaussian，簡稱LOG)近似得到，當某一點的二階導(dǎo)數(shù)為零時，則該點被定為邊界的一部份。邊界圖像的噪音，采用卷積算法去除。
　　 提出基于低維流形空間的自適應(yīng)二維數(shù)字角色融合算法。采用全局流形降維技術(shù)(ISOMap)，依據(jù)距離矩陣確定當前結(jié)點與周圍鄰居結(jié)點之間的距離為最短路徑，由此構(gòu)建無向圖；基于無向圖計算任意兩點之間的最短路

4、徑，得到最短路徑圖；采用多元尺度分析(Multidimensional scaling.簡稱MDS)算法構(gòu)建低維空間?；谠摰途S內(nèi)嵌空間，由用戶在空間中任意指定兩點作為起點和終點，基于兩點之間最短路徑所包含的卡通幀合成二維數(shù)字角色動畫。
　　 提出基于擴散激發(fā)圖模型(Constrained Spreading Activation Network，簡稱CSAN)的二維數(shù)字角色融合算法。分析不同特征(包括歐式邊界距離，霍氏邊界距離

5、，運動距離，顏色直方圖距離及分塊子區(qū)域顏色距離)對二維數(shù)字角色動畫平滑度的影響，引入模糊關(guān)聯(lián)度計算特征權(quán)重；精確計算任意兩幀之間的相似度并構(gòu)建擴散激發(fā)圖模型；基于該模型，依據(jù)用戶的軌跡輸入，生成二維數(shù)字角色動畫。
　　 提出基于背景計算的交互式二維數(shù)字角色自動生成框架?；诙S數(shù)字角色庫.構(gòu)建擴散激發(fā)圖模型；由用戶在二維場景圖像中任意繪制軌跡并自動生成新的二維數(shù)字角色動畫；通過滅線計算得出二維數(shù)字角色在場景中的比例透視關(guān)系，將場