1、故障智能診斷是目前的一個研究熱點。它主要包括工況狀態(tài)數(shù)據(jù)測取和智能推理診斷?；跀?shù)據(jù)挖掘技術的故障智能診斷主要就是利用計算機技術、數(shù)據(jù)庫建模技術與數(shù)據(jù)挖掘技術結(jié)合的最新成果，針對故障診斷的特點，以建立好的信息庫為基礎，通過數(shù)據(jù)挖掘工具來輔助故障診斷過程。 本文是在研究和分析目前已有的故障智能診斷理論和方法基礎上，提出用數(shù)據(jù)挖掘技術支持故障診斷智能推理過程，建立了一種基于數(shù)據(jù)挖掘技術的故障智能診斷系統(tǒng)框架，并對其工作過程進行了深入

2、研究。主要有： (1)對國內(nèi)外故障診斷技術的研究現(xiàn)狀進行分析，研究了數(shù)據(jù)挖掘技術在故障智能診斷中的應用，論述了研究目的和意義。 (2) 研究了故障智能診斷系統(tǒng)模型。在對故障診斷過程進行分析的基礎上建立故障智能診斷系統(tǒng)模型框架。 (3) 研究了智能推理技術理論和方法。采用數(shù)據(jù)挖掘技術從已有的故障案例數(shù)據(jù)庫、知識庫、規(guī)則庫中獲取有用的信息和知識來有效地支持故障智能診斷過程。 (4)對建立數(shù)據(jù)挖掘模型的決策樹、