1、隨著中國(guó)電力工業(yè)的迅猛發(fā)展,電站信息的集成度將越來(lái)越高.海量的傳感器數(shù)據(jù)和專家經(jīng)驗(yàn)提供了大量反映機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)的信息,利用數(shù)據(jù)挖掘方法對(duì)這些寶貴的信息資源進(jìn)行加工與應(yīng)用,必將對(duì)運(yùn)行優(yōu)化和提高機(jī)組的經(jīng)濟(jì)性、安全性、可靠性等都具有重要的現(xiàn)實(shí)意義.該文結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù),對(duì)機(jī)組運(yùn)行優(yōu)化系統(tǒng)(UPOS)中的數(shù)據(jù)檢驗(yàn)和優(yōu)化目標(biāo)值問(wèn)題的解決方案作了研究,主要內(nèi)容如下:論文首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基礎(chǔ)理論,重點(diǎn)介紹了數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)檢驗(yàn)理論,關(guān)聯(lián)模式和

2、回歸模式的有關(guān)理論:其次,論文闡述了基于數(shù)據(jù)挖掘中的主要素分析(PCA)理論和改進(jìn)的魯棒自聯(lián)想神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RAAN)的數(shù)據(jù)檢驗(yàn)方法,檢驗(yàn)結(jié)果表明兩種方法的有效性,同時(shí)還總結(jié)了六種常見(jiàn)的傳感器故障模式及其數(shù)據(jù)檢驗(yàn);然后,論文介紹了數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則在優(yōu)化目標(biāo)值挖掘中的運(yùn)用,首次提出了基于回歸分析理論預(yù)測(cè)優(yōu)化目標(biāo)值的方法,預(yù)測(cè)結(jié)果表明該文算法能夠方便、有效、準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)出機(jī)組當(dāng)前運(yùn)行狀況下運(yùn)行參數(shù)的優(yōu)化目標(biāo)值;最后,論文基于數(shù)據(jù)挖掘的理論和知