1、脫機(jī)手寫體漢字識(shí)別一直是一個(gè)很復(fù)雜的模式識(shí)別問題.漢字字符集所具有的數(shù)量大,結(jié)構(gòu)復(fù)雜,字形變化大等特點(diǎn),使得脫機(jī)手寫漢字識(shí)別成為字符識(shí)別領(lǐng)域最大的難題之一,但同時(shí),脫機(jī)手寫漢字識(shí)別是一個(gè)非常重要的課題之一,它的成功決定著無(wú)限制機(jī)器漢字自動(dòng)識(shí)別的實(shí)現(xiàn),是智能化計(jì)算機(jī)在中國(guó)真正普及的前提.該文主要在漢字字符的特征提取和自動(dòng)識(shí)別方面做了如下的工作.論文首先就手寫漢字識(shí)別的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了綜合論述,介紹了漢字識(shí)別的發(fā)展階段,對(duì)各種方法進(jìn)行了較為詳

2、細(xì)的介紹,對(duì)其優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了論述.論文提出了一種新的特征提取的方法.目前漢字特征提取主要分為兩類:基于結(jié)構(gòu)的特征提取和基于統(tǒng)計(jì)的特征提取方法.前者理論上而言更為準(zhǔn)確,能體現(xiàn)漢字的基本特征,但是在實(shí)現(xiàn)問題上要準(zhǔn)確提取出漢字結(jié)構(gòu)是非常困難的;后者實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,也能體現(xiàn)漢字的一些宏觀特征,但是卻失去了漢字的主要結(jié)構(gòu)特征,不足以描述漢字.該文提取了一種統(tǒng)計(jì)和結(jié)構(gòu)相結(jié)合的特征提取方法,首先用基于方向碼,多個(gè)分解算子相結(jié)合的方法將漢字分解為四個(gè)方向上的分

3、量子圖像,同時(shí)對(duì)漢字字符圖像進(jìn)行模糊網(wǎng)格的構(gòu)造,然后以網(wǎng)格為單位,分別統(tǒng)計(jì)圖像四個(gè)子圖像的網(wǎng)格特征.最后得到特征向量.論文將"以高維空間幾何分析方法為工具","以空間復(fù)雜幾何形體最佳覆蓋為目的"的仿生模式識(shí)別原理用于手寫漢字識(shí)別,并詳細(xì)描述了用多權(quán)值神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)來(lái)具體實(shí)現(xiàn)漢字識(shí)別系統(tǒng)的過程.并將識(shí)別過程和效果同目前流行的SVM方法進(jìn)行了分析對(duì)比.實(shí)驗(yàn)說明,由于仿生模式識(shí)別理論是以每一類事物的"認(rèn)識(shí)"為目的,因此它在屬于超多類模式識(shí)別的手寫