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文檔簡介
1、本文主要研究了以加權(quán)的方式進(jìn)行多傳感器數(shù)據(jù)融合的方法，即研究如何對每個傳感器進(jìn)行加權(quán)，從而得到對被測參數(shù)最優(yōu)估計的方法。 本文研究了基于奇異值分解的數(shù)據(jù)融合算法，通過對傳感器測量值構(gòu)成的矩陣進(jìn)行奇異值分解，利用每個傳感器測量值所對應(yīng)的奇異值，可以估計出對每個傳感器權(quán)值的最優(yōu)估計，從而在不要任何先驗知識的條件下，可僅由多傳感器的測量值，利用提出的算法得到在最小均方誤差意義下的被測參數(shù)的最優(yōu)估計。 本文進(jìn)一步研究了基于小波降噪和
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