1、現(xiàn)階段木材體積(材積)測(cè)量還停留在手工測(cè)量,查材積表求得結(jié)果的原始階段,本論文就是圍繞如何解決這一現(xiàn)實(shí)問題而展開的.研究目標(biāo)是設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)基于圖像處理的材積非接觸測(cè)量系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)材積的非接觸快速、高效測(cè)量.在此基礎(chǔ)上,力求達(dá)到操作的規(guī)范化,存儲(chǔ)的自動(dòng)化.本論文的研究方法是:首先對(duì)輸入數(shù)字圖像進(jìn)行一系列前期處理,最終二值化圖像建立計(jì)算模型;然后,通過標(biāo)定的選擇計(jì)算材積,分析誤差;最后開發(fā)有多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)的支持的材積非接觸測(cè)量系統(tǒng).本論文的研究成

2、果主要有以下兩個(gè)方面:一.建立材積測(cè)量的計(jì)算模型.針對(duì)某一采集系統(tǒng),通過多個(gè)標(biāo)定,可以建立現(xiàn)實(shí)物體與計(jì)算機(jī)映象間的映射關(guān)系,從而使非接觸測(cè)量成為可能.二.成功開發(fā)了基于圖像處理技術(shù)的材積非接觸測(cè)量系統(tǒng).本系統(tǒng)的前端應(yīng)用軟件采用Visual C++ 6.0開發(fā);數(shù)據(jù)由Microsoft SQL Server 2000或Access管理,具體:1.設(shè)計(jì)了一個(gè)專門處理與設(shè)備無關(guān)位圖的類CDib,并實(shí)現(xiàn)了在DIB中直接進(jìn)行GDI操作.2.系統(tǒng)中

3、增加了選擇功能,能將目標(biāo)區(qū)域框選出來,將背景影響降至最小.3.采用最大方差閾值法進(jìn)行目標(biāo)區(qū)域的分離.4.實(shí)現(xiàn)了用ADO訪問多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)總之,本文的研究不僅驗(yàn)證了基于圖像處理的材積非接觸測(cè)量的可行性,提供了采用Visual C++、SQL Server(或Access)、ADO編程技術(shù)的具體開發(fā)方案,具有一定的創(chuàng)新意義;而且基于圖像處理的非接觸測(cè)量不僅能應(yīng)用于材積的測(cè)量,它提供了一種將成熟理論轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的方法,有一定的推廣價(jià)值.