1、基于圖像的非接觸式人體測(cè)量方法，具有快速、便捷、成本低等優(yōu)點(diǎn)，已逐漸成為人體測(cè)量技術(shù)的研究趨勢(shì)。人體參數(shù)測(cè)量的精確度取決于人體特征點(diǎn)的準(zhǔn)確提取和圍度擬合的方法，而人體特征點(diǎn)的提取又取決于人體輪廓的提取。
　　本文總結(jié)了現(xiàn)有的典型的輪廓提取算法和特征點(diǎn)提取算法，通過進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)比并分析算法的優(yōu)缺點(diǎn)。針對(duì)人體測(cè)量場(chǎng)景，分析了現(xiàn)有的人體測(cè)量算法在提取輪廓時(shí)對(duì)測(cè)量環(huán)境要求嚴(yán)格，且在提取特征點(diǎn)過程中因缺少人體信息而導(dǎo)致特征點(diǎn)提取準(zhǔn)確度不高

2、的問題，提出了本文的改進(jìn)算法。主要研究?jī)?nèi)容如下：
　　(1)基于形狀估計(jì)的非閉合主動(dòng)輪廓模型：針對(duì)傳統(tǒng)的主動(dòng)輪廓模型(Snake模型)存在的問題，提出了基于形狀估計(jì)的非閉合主動(dòng)輪廓模型(SE-U-Snake模型)。通過自動(dòng)初始輪廓設(shè)置、形狀估計(jì)和非閉合模型求解，解決了原模型對(duì)初始輪廓敏感、易受其他強(qiáng)邊緣影響且對(duì)局部輪廓不敏感等問題。實(shí)驗(yàn)表明，本模型更適用于面向人體測(cè)量的局部輪廓提取場(chǎng)景。
　　(2)基于人體比例與局部輪廓的人

3、體測(cè)量算法：針對(duì)已有的人體測(cè)量方法的缺陷，將人體比例等先驗(yàn)知識(shí)融入算法中，用于劃分人體特征區(qū)域，并在這些區(qū)域內(nèi)進(jìn)行局部輪廓提取和特征點(diǎn)提取。最后，通過人體實(shí)際身高與圖像身高得到比例尺，直接計(jì)算得到肩寬、臂長(zhǎng)等長(zhǎng)度參數(shù)，通過二元一次回歸方程擬合得到頸圍、胸圍等圍度參數(shù)。實(shí)驗(yàn)表明，本文提出的算法測(cè)量平均誤差保持在5％以內(nèi)，滿足人體測(cè)量要求。
　　(3)基于圖像的人體測(cè)量系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)：運(yùn)用面向?qū)ο蠹夹g(shù)，結(jié)合層次結(jié)構(gòu)思想進(jìn)行了系統(tǒng)的體