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![結合神經(jīng)網(wǎng)絡的冷凝器智能仿真.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/16/16/be51ce69-f2b0-4d0a-ac0e-04c90d953b7b/be51ce69-f2b0-4d0a-ac0e-04c90d953b7b1.gif)
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文檔簡介
1、制冷系統(tǒng)是一種多干擾、參數(shù)強耦合、工況變化大、慣性強的非線性系統(tǒng).如果制冷、空調系統(tǒng)所有的實驗研究和性能測試都在實際的實驗臺上進行,那么研制周期和費用將會相當可觀,而且實驗臺往往存在許多問題.因此,研究制冷系統(tǒng)的計算機模擬,對制冷系統(tǒng)和設備的優(yōu)化設計具有很大的應用價值.本文在建立"灰箱"模型時,利用集中參數(shù)模型簡單、穩(wěn)定性好且定性準確的優(yōu)點,首次將冷凝器的集中參數(shù)模型與人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型相結合,并首次將模型中復雜的、難以從整體上建立關聯(lián)式
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