1、圖像在信息獲取中具有重要意義，但由于數據量大的特點，給傳輸和儲存帶來很大不便。傳統(tǒng)的圖像壓縮方法主要從信息論的角度出發(fā)，沒有考慮視覺特性，在壓縮率和恢復圖像的主觀質量上不能滿足人們的要求。本文主要研究如何利用圖像小波變換后系數間的相關性實現小波系數的分級編碼和傳輸，從而實現圖像的漸近傳輸技術。 首先，由于小波分析由于具有多分辨或多尺度特性，在圖像處理方面得到廣泛應用。提升技術是構造小波和實現小波變換的一種新方法，并可以實現從整數

2、到整數的變換，因此可以成為圖像無損壓縮的新手段。 其次，由于不同用戶對同一圖像的質量要求不同，因此有必要在編解碼時，使圖像的恢復能夠根據用戶要求，做到從有損到無損的過渡，即圖像的漸近編碼。 本文主要利用提升算法實現圖像的整數小波變換，然后對幾種經典的嵌入式圖像編碼算法進行了研究和比較，在對經過小波變換的圖像系數進行統(tǒng)計分析后，提出一種對EZW(EmbeddedZerotreeWavelets)算法進行改進的嵌入式圖像壓縮