1、圖像壓縮是通過去除圖像中的各種冗余來實現(xiàn)的。經(jīng)典的圖像編碼技術(shù)主要依據(jù)圖像本身固有的統(tǒng)計特性進行壓縮，現(xiàn)代圖像編碼方法不局限于信息論的框架，充分利用人的視覺生理、心理和圖像信源的各種特征，可獲得更高壓縮比和更優(yōu)良的重構(gòu)圖像質(zhì)量。 小波分析理論是分析非平穩(wěn)信號的有力工具，基于小波變換的圖像編碼在低碼率編碼情況下具有更好的率失真特性，能夠產(chǎn)生質(zhì)量可分級的嵌入碼流，在圖像壓縮領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，并且已經(jīng)成為某些圖像壓縮國際標(biāo)準(zhǔn)(JP

2、EG2000)的重要環(huán)節(jié)。提升小波是構(gòu)造第二代小波的關(guān)鍵技術(shù)，與傳統(tǒng)的小波變換相比，它不依賴于傅立葉變換、計算簡單、時間和空間復(fù)雜度低且易于實現(xiàn)，為小波圖像編碼注入了新的活力。 基于小波變換的EZW、SPIHT壓縮算法具有優(yōu)良的壓縮性能，系統(tǒng)實現(xiàn)難度低，對目前的小波圖像編碼產(chǎn)生了重要影響。但它們未能充分利用小波系數(shù)分布特點，隨著壓縮比的增加，會引起編碼效率的下降；另一方面，沒有考慮人眼視覺特性(HVS)，在一定程度上影響了圖像的

3、復(fù)原質(zhì)量。如何在高壓縮比條件下得到較好質(zhì)量的復(fù)原圖像，是研究的一個重要出發(fā)點。 嵌入式編碼中排序算法的優(yōu)劣極大地影響整個編碼算法的效率。本文主要研究嵌入式小波圖像編碼，重點對SPIHT算法進行深入分析和研究，針對算法中存在的不足，提出一種改進的圖像編碼算法，并從理論上分析了改進算法的性能。改進的圖像編碼算法采用提升小波變換，結(jié)合人眼視覺特性(HVS)，并對SPIHT算法的分集排序過程進行優(yōu)化。 改進算法的優(yōu)點在于：采用提