1、該文對(duì)有關(guān)獨(dú)立性度量及盲信息提取的若干問題進(jìn)行了深入研究.在獨(dú)立性度量研究方面,將隨機(jī)變量的實(shí)現(xiàn)用分布函數(shù)變換后在均勻格柵中期望占據(jù)的格子數(shù)當(dāng)這些隨機(jī)變量相互獨(dú)立時(shí)最多,作者發(fā)現(xiàn)了這一有趣的現(xiàn)象,據(jù)此提出了一種用數(shù)格子的方式根據(jù)樣本估計(jì)獨(dú)立性的泛函,將其命名為占格率.又對(duì)占格率的理論根據(jù)進(jìn)行了詳細(xì)研究,提出了一系列重要的結(jié)論,證明了用占格率評(píng)估獨(dú)立性的正確性和通用性.占格率具有生動(dòng)的物理圖景以及計(jì)算簡(jiǎn)便、應(yīng)用方便的特點(diǎn),非常適合從實(shí)際數(shù)

2、據(jù)估計(jì)獨(dú)立性.占格率的提出,很好地解決了如何簡(jiǎn)便地根據(jù)樣本估計(jì)獨(dú)立性的問題.還對(duì)占格率的期望作了推廣,提出了一類無(wú)窮多種估計(jì)獨(dú)立性的泛函,將它們命名為準(zhǔn)熵.準(zhǔn)熵用嚴(yán)格凸函數(shù)對(duì)均勻離散隨機(jī)變量聯(lián)合概率的均勻性進(jìn)行度量.將新獨(dú)立性度量用于盲分離,提出了基于占格率的面積最大化通用盲分離算法,與前人方法相比,該算法真正實(shí)現(xiàn)了任意分布源信號(hào)混合的盲分離,具有非常好的通用性,分離信號(hào)的信噪比非常高,不用對(duì)信號(hào)進(jìn)行非線性運(yùn)算,非常便于用數(shù)字硬件實(shí)現(xiàn).