化學(xué)信號(hào)中有用信息提取方法的研究.pdf_第1頁(yè)
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1、該論文研究了傅立葉自去卷積、小波變換、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法及其結(jié)合用于解決化學(xué)信號(hào)中有用信息的提取、去噪、重疊峰分辨等問(wèn)題的可能性,從而擴(kuò)大了小波變換、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法的應(yīng)用領(lǐng)域,發(fā)展了化學(xué)計(jì)量學(xué)方法.全文共分四章,創(chuàng)新性主要有以下四方面:1、將小波變換與傅里葉變換結(jié)合用于重疊峰分辨方法的研究,提出了頻域小波變換Fourier自去卷積法.2、根據(jù)示波計(jì)時(shí)電位信號(hào)的自身特點(diǎn),提出了一種示波信號(hào)能譜的Fourier自去卷積法.3、將BP神經(jīng)

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