1、隨著科學(xué)和信息技術(shù)的發(fā)展,世界各國(guó)擁有車(chē)輛的數(shù)目急劇增加,人們對(duì)安全意識(shí)的需求逐漸提高,視頻監(jiān)控技術(shù)在人們的生活等各方面起著越來(lái)越重要的作用,它為社會(huì)的和諧做出了重要的貢獻(xiàn)。智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)廣泛應(yīng)用在軍事,交通,銀行,安防等各個(gè)領(lǐng)域,其中,在道路交通方面,重視交通安全意識(shí)是我國(guó)的迫切需要,智能監(jiān)控系統(tǒng)中交通領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù)是目前正在研究和廣泛關(guān)注的課題。
　　 本文對(duì)智能監(jiān)控系統(tǒng)中的道路違章行為進(jìn)行了探索,重點(diǎn)研究了道路中的車(chē)輛逆

2、行、車(chē)輛跨道行駛、違禁區(qū)停車(chē)三種違章行為,從運(yùn)動(dòng)車(chē)輛的檢測(cè)、識(shí)別、跟蹤和行為分析等方面展開(kāi)了分析。
　　 在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方面,分析比較了背景差分法和幀間差分法兩種檢測(cè)方法,并采用自適應(yīng)背景建模的背景差分方法作為運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)方法。在車(chē)輛識(shí)別方面,利用連通域檢測(cè)方法獲取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的輪廓,根據(jù)監(jiān)控場(chǎng)景中車(chē)輛和行人、摩托車(chē)、自行車(chē)等目標(biāo)在形狀上的差異,對(duì)車(chē)輛進(jìn)行識(shí)別,并給出車(chē)輛的大小、形心參數(shù)信息。在車(chē)輛跟蹤方面,本文介紹了幾種常用的跟