1、近些年來(lái),隨著Facebook、Twitter的興起,社交網(wǎng)絡(luò)對(duì)用戶的影響力越來(lái)越大,吸引越來(lái)越多的學(xué)者從事社交網(wǎng)絡(luò)、用戶興趣挖掘等研究。用戶標(biāo)簽用于描述用戶身份屬性、興趣屬性,對(duì)于檢索用戶、用戶推薦、理解用戶行為、發(fā)現(xiàn)用戶興趣和建立用戶模型都有很大的幫助。
　　本文從微博用戶社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系出發(fā),借助于文本分析技術(shù),生成可以描述微博用戶身份屬性和興趣屬性的標(biāo)簽,來(lái)進(jìn)行社交網(wǎng)絡(luò)的用戶標(biāo)簽推薦研究。
　　本文的研究主要包括3方面:

2、用戶候選標(biāo)簽的提取,候選標(biāo)簽的個(gè)性化排序,用戶標(biāo)簽推薦多樣性。
　　針對(duì)用戶候選標(biāo)簽提取的問(wèn)題,利用用戶彼此關(guān)注是因?yàn)樗麄兙哂心撤N共同的興趣屬性或者身份屬性的事實(shí),使用用戶關(guān)注好友的自標(biāo)簽作為初始用戶標(biāo)簽集,從標(biāo)簽相對(duì)于關(guān)注好友網(wǎng)絡(luò)重要性和對(duì)用戶興趣主題的覆蓋程度兩個(gè)角度,展開(kāi)候選標(biāo)簽提取方法設(shè)計(jì)。
　　針對(duì)標(biāo)簽候選提取時(shí),忽略了不同關(guān)注好友對(duì)用戶影響力不同的問(wèn)題,提出了基于用戶瀏覽信息的個(gè)性化候選標(biāo)簽排序方法。假設(shè)用戶瀏覽

3、的數(shù)據(jù)能夠反映其關(guān)注社區(qū)的興趣,通過(guò)對(duì)用戶瀏覽信息建立用戶語(yǔ)義模型,與標(biāo)簽擴(kuò)展語(yǔ)義計(jì)算獲得標(biāo)簽與用戶的相關(guān)性,結(jié)合標(biāo)簽相對(duì)于關(guān)注好友網(wǎng)絡(luò)的重要性,對(duì)標(biāo)簽進(jìn)行個(gè)性化排序。
　　針對(duì)標(biāo)簽候選個(gè)性化排序容易造成描述用戶重要興趣主題標(biāo)簽冗余,無(wú)法全面描述用戶多方面興趣的問(wèn)題,提出標(biāo)簽推薦多樣性方法。基于利用已選用戶標(biāo)簽中與候選標(biāo)簽相關(guān)的標(biāo)簽對(duì)候選標(biāo)簽進(jìn)行懲罰的想法,使用最大間隔相關(guān)性算法與聚類算法相結(jié)合的方法為用戶標(biāo)簽推薦多樣性標(biāo)簽。