1、黃河水沙調(diào)控體系包含有大量的隨機(jī)性和不確定性因素，加上人類認(rèn)識(shí)客觀世界的局限性，在這種情況下對(duì)水沙進(jìn)行調(diào)控必然會(huì)冒一定的風(fēng)險(xiǎn)?；邳S河長(zhǎng)治久安和流域經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展，平衡水沙調(diào)控效益與風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)行黃河水沙調(diào)控體系運(yùn)行方案風(fēng)險(xiǎn)分析意義重大。
　　 針對(duì)黃河水沙調(diào)控體系運(yùn)行問題，在已有研究基礎(chǔ)上，對(duì)水沙調(diào)控系統(tǒng)和兩種調(diào)控模式運(yùn)行中的不確定性和隨機(jī)性可能導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)與決策，提出了黃河水沙調(diào)控體系運(yùn)行方案

2、的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略。論文取得的主要成果有：
　　 (1)將風(fēng)險(xiǎn)分析的一般理論引入到黃河水沙調(diào)控體系中，建立了黃河水沙調(diào)控體系風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)框架。
　　 (2)分析了黃河水沙情勢(shì)及河道沖淤特性、黃河中下游河段主要水利工程、水沙調(diào)控體系運(yùn)行模式，找出存在于水沙調(diào)控體系中的所有隨機(jī)不確定因素，建立了水沙調(diào)控體系初步風(fēng)險(xiǎn)因子集。利用逐步回歸模型計(jì)算了各因子與水沙調(diào)控目標(biāo)的相關(guān)緊密程度，篩選出了主要風(fēng)險(xiǎn)因子。
　　 (3)將黃河水沙

3、調(diào)控體系視為各主要河段的非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)，當(dāng)兩種不同調(diào)控方案在各河段運(yùn)行時(shí)，各主要風(fēng)險(xiǎn)因素表現(xiàn)出不同的特征，采用隨機(jī)模擬模型與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型相結(jié)合的方法，對(duì)水沙調(diào)控體系進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)。
　　 (4)利用基于熵權(quán)的模糊綜合評(píng)價(jià)模型對(duì)水沙調(diào)控體系主要河段的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)進(jìn)行了計(jì)算，并補(bǔ)充完善風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，綜合評(píng)價(jià)了兩種調(diào)控方案的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，決策得出以古賢、小浪底為中心的調(diào)控方案為最優(yōu)調(diào)控方案。建立了基于遺傳算法的投影尋蹤動(dòng)態(tài)聚類模型，計(jì)