1、本文以營(yíng)養(yǎng)液離子濃度檢測(cè)為背景，研究多傳感器數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)的理論和方法。論文主要包括以下內(nèi)容：1.綜述了多傳感器數(shù)據(jù)融合的研究現(xiàn)狀與進(jìn)展，分析了目前多傳感器數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)典型的功能模型、結(jié)構(gòu)模型與融合算法，研究了一種基于SVM的營(yíng)養(yǎng)液檢測(cè)多傳感器數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)。2.在分析SVM回歸預(yù)測(cè)以及多傳感器數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)的數(shù)據(jù)預(yù)處理的基礎(chǔ)上，提出了基于SVM回歸預(yù)測(cè)進(jìn)行傳感器可靠性診斷的方法，以提高融合系統(tǒng)的可靠性，并增強(qiáng)融合系統(tǒng)的抗干擾能力。3.

2、深入分析了多傳感器數(shù)據(jù)融合與軟測(cè)量的本質(zhì)聯(lián)系、軟測(cè)量模型的建立與評(píng)價(jià)，研究了基于SVM的營(yíng)養(yǎng)液組分的軟測(cè)量模型，以實(shí)現(xiàn)多傳感器數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)的融合計(jì)算，擴(kuò)展系統(tǒng)的觀測(cè)范圍。4.在標(biāo)準(zhǔn)SVM軟測(cè)量模型的基礎(chǔ)上，提出特征加權(quán)的SVM軟測(cè)量模型，采用遺傳算法實(shí)現(xiàn)對(duì)權(quán)值的優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)對(duì)各種輔助變量的區(qū)別對(duì)待。通過本文的研究工作，進(jìn)行了基于SVM的多傳感器數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)及其軟硬件模塊設(shè)計(jì)，并應(yīng)用于設(shè)施農(nóng)業(yè)營(yíng)養(yǎng)液離子濃度檢測(cè)，在實(shí)驗(yàn)中體現(xiàn)出良