1、名片作為個(gè)人信息方便簡潔的常用載體，使用越來越普及，而名片的大量使用也造成了其信息管理上的麻煩。大量的名片信息如果通過人工錄入的方式采集，不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力，而且也很難保證名片信息的完整性和準(zhǔn)確性，所以名片信息的自動(dòng)錄入具有很高的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。本文擬在完善一個(gè)中英文混排名片識別系統(tǒng)方面做一些研究和探索，主要研究名片的版面分析和中英文混排與不同字號字符混排環(huán)境下字符的切分以及信息分類的問題，同時(shí)改進(jìn)和優(yōu)化了現(xiàn)有的算法，以求整個(gè)名片識別系統(tǒng)更完善

2、和高。
　　本文主要工作如下：
　?。?）綜合分析現(xiàn)有的圖像預(yù)處理方法（重點(diǎn)是圖像的二值化和傾斜校正），針對名片識別的應(yīng)用，比較和總結(jié)了各種方法的優(yōu)缺點(diǎn)并提出自己的方案。
　?。?）分析比較現(xiàn)有的名片版面分析算法，提出了一種基于連通元和二分投影的混合型版面分析算法，較好地解決了復(fù)雜版面的劃分和版塊屬性判定的問題。
　?。?）現(xiàn)有的字符切分方法在中英文混排和不同字號字符混排情況下難以進(jìn)行準(zhǔn)確的切分。在分析了現(xiàn)有算法

3、的原理和缺陷的基礎(chǔ)上，提出了改進(jìn)的基于全局特征抽取的中英文混排字符切分的方法，首先進(jìn)行中英語言區(qū)域的判定和分離，然后針對不同的語言區(qū)域使用不同的切分算法，較好的解決了字符粘連和誤分割等問題，有效提高了字符分割的準(zhǔn)確率。
　?。?）提出一種具有反饋機(jī)制的名片信息分類方法。在傳統(tǒng)的基于語義理解的信息分類方法上加入版面分析的結(jié)果作為輔助決策因子，并將得到的分類結(jié)果反饋于版面分析和字符識別的環(huán)節(jié)，提高識別率的同時(shí)，增強(qiáng)了系統(tǒng)的自動(dòng)糾錯(cuò)能力