1、機動車輛出廠時，在發(fā)動機和車架上均要打上識別號，這兩個號碼統(tǒng)稱為車輛鑒別碼。在車輛管理部門登記時，要對其進行拓印并保存，這時的拓片我們稱之為原始拓片。在日后的車輛年審、過戶、改裝等業(yè)務時，均要對發(fā)動機號和車架號再次進行拓印，并與車輛注冊登記時的原始拓片進行比對，以排除非法偷換發(fā)動機或車架等違法行為。車輛鑒別代號相當于車輛的“身份證”，甄別發(fā)動機號和車架號的非自然改動情況，是車輛年審時判斷車輛合法性的重要依據。 隨著我國經濟的發(fā)展

2、，機動車數(shù)量急劇增長，國內大中型城市機動車平均保有量已達50萬輛以上。如此龐大的數(shù)量，全都依靠技術人員手工和經驗來鑒別；加之近年來盜搶機動車的犯罪活動不斷增多，給公安交通管理部門的工作帶來極大的難度。使用計算機輔助識別，提高工作效率和精度已成為交通管理部門、乃至全社會的迫切需求。 本文將圖像處理技術應用于車輛鑒別號碼的甄別，它主要由圖像預處理和圖像比對兩部分組成。對圖像的預處理，主要通過圖像數(shù)字化、邊緣檢測、去除噪聲、定位目標、

3、字符分割等步驟，建立發(fā)動機號和車架號的樣本信息，包括：拓片的圖像數(shù)據(原始拓片樣本圖像和待檢測拓片的比對圖像)、以及這些圖像中字符對象的坐標數(shù)據。 在圖像預處理中，噪聲的去除程度對后面的比對效果有極大的影響，車輛鑒別碼拓片圖像中噪聲呈現(xiàn)連續(xù)性、塊狀性的特點，使用綜合方法去噪是本文研究的重點之一；結合拓片字符的幾何特征，本文使用基于模板匹配的方法，通過兩次分割將單個字符分割出來，有效克服字符的粘連和斷裂：比對算法將原始拓片圖像和待