![](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/14/18/e7a21d57-a9c1-4652-a033-145c45a10b67/e7a21d57-a9c1-4652-a033-145c45a10b67pic.jpg)
![低頻振蕩模式的傅里葉及神經網絡分析方法研究.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/14/18/e7a21d57-a9c1-4652-a033-145c45a10b67/e7a21d57-a9c1-4652-a033-145c45a10b671.gif)
已閱讀1頁,還剩73頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、學校代號:10536學號:0910501420密級:公開長沙理工大學碩士學位論文低頻振蕩模式的傅里葉及神經網絡分析方法研究學位申請人姓名呈建焦導師姓名及職稱竺炷副教援培養(yǎng)單位籃漁理王太堂專業(yè)名稱蟲左丕統厘甚自動他論文提交日期2Q12生5旦論文答辯日期2Q12生且至目答辯委員會主席周直廢1I■■●Il,jiIIl■■置■AIl『▲,IIITheResearchonFourierandNeuralNetworkAnalysisMethods
2、ofLowFrequencyOscillationModeByMAJianweiBE(ChangshaUniversityofScience&Technology)2008AthesissubmittedinpartialsatisfactionoftheRequirementsforthedegreeofmasterofEngineering1nElectricPowerSystemandIt’sAutomationlnChangsh
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于神經網絡濾波的低頻振蕩模式分析.pdf
- 低頻振蕩模式辨識方法及振蕩機理判據研究.pdf
- 低頻振蕩模式辨識方法及振蕩機理判據研究(1)
- 灰色系統與神經網絡分析方法及其應用研究.pdf
- 云南電網低頻振蕩模式分析.pdf
- 基于貝葉斯方法的大腦網絡分析.pdf
- 幾個不同類型的Hopfield神經網絡分析.pdf
- 雙組分混合體系中人工神經網絡分析方法的研究.pdf
- 基于分段迭代的電力諧波和間諧波神經網絡分析方法.pdf
- 中厚板軋機力學行為的神經網絡分析.pdf
- 傅里葉分析教程(完整版)
- 傅里葉分析教程(完整版)
- 傅里葉級數的推導
- 低頻矢量網絡分析儀的研制.pdf
- 39237.非傅里葉導熱的間斷有限元法及傅里葉導熱的火積耗散場分析
- 步態(tài)特征分析及神經網絡識別步態(tài)模式的研究.pdf
- 低頻矢量網絡分析儀的設計.pdf
- 神經網絡優(yōu)化方法及動態(tài)特性分析.pdf
- 基于WAMS的低頻振蕩模式識別方法研究.pdf
- 分數傅里葉域微光學元件設計方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論