1、HLA是美國國防部建模與仿真辦公室(Defense Modeling and Simulation Office,簡稱DMSO)推出的在高級分布仿真(Advanced Distributed Simulation,簡稱ADS)領域最新的通用集成體系結構;采用面向對象的方法學來分析系統(tǒng),建立不同層次和粒度的對象模型,從而促進了仿真系統(tǒng)和仿真部件的重用;同時,可實現應用系統(tǒng)的即插即用,易于新的仿真系統(tǒng)的集成和管理,并針對不同的用戶需求和不同

2、的應用目的,實現聯邦快速、靈活的組合和重配置,保證了聯邦范圍內的互操作和重用.隨著HLA在高新武器的效能仿真、軍事演習等軍事仿真領域的應用日益廣泛,數據收集也在其中扮演著非常重要的角色.但在使用HLA之前,包括當前的不少項目,都還在使用DIS協議.然而包括DIS在內的舊有仿真框架的記錄手段,已經遠遠不能適應HLA/RTI下的仿真系統(tǒng)的要求,尤其是在廣域網上數據收集的要求,因此解決基于HLA的數據收集問題,隨著HLA的商業(yè)化和實用化,具有

3、普遍的意義.本論文首先,闡述了課題的背景、目的、意義,對HLA的發(fā)展過程及應用現狀進行了綜合說明,并給出了本文的組織結構.其次,介紹了HLA的一些基本概念;討論了與數據收集密切相關的聯邦運行支撐環(huán)境RTI,聯邦執(zhí)行的生命周期,聲明管理,對象管理.再次,從數據收集軟件收集的對象、目的、用途及HLA仿真對數據收集軟件的基本要求出發(fā),針對HLA數據收集軟件的關鍵要點,通過分析已有常用HLA數據收集方案的構成及優(yōu)缺點,提出新的數據收集軟件應達到