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![基于嵌入式系統(tǒng)和機(jī)器視覺的火災(zāi)檢測(cè)系統(tǒng)研究.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/16/17/cb3aaf94-639d-4b4b-8594-9a25662b8c45/cb3aaf94-639d-4b4b-8594-9a25662b8c451.gif)
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文檔簡(jiǎn)介
1、火災(zāi)作為一種頻發(fā)性災(zāi)害,對(duì)人類生命財(cái)產(chǎn)和社會(huì)安全構(gòu)成了極大的威脅。而傳統(tǒng)的火災(zāi)探測(cè)器多采用單個(gè)時(shí)刻的火災(zāi)參量作為判斷標(biāo)準(zhǔn),在探測(cè)過程中,響應(yīng)時(shí)間較長(zhǎng),難以對(duì)早期火災(zāi)準(zhǔn)確的預(yù)警,在外界干擾下易引起頻繁誤報(bào)或漏報(bào)。尤其是在一些大空間、多粉塵、高濕度的建筑物中,傳統(tǒng)的火災(zāi)探測(cè)器幾乎不能正常工作。 隨著社會(huì)進(jìn)步科技發(fā)展,對(duì)火災(zāi)預(yù)防技術(shù)的要求也越來越高。面對(duì)當(dāng)前城市現(xiàn)代化建設(shè)的迅速發(fā)展,各種新技術(shù)、新材料、新裝備不斷的采用,城市抗御火災(zāi)的
2、綜合實(shí)力得到不斷增強(qiáng)。但是,火災(zāi)的破壞作用亦日趨嚴(yán)重,火災(zāi)損失和傷亡人數(shù)呈逐年上升趨勢(shì),惡性火災(zāi)事故時(shí)有發(fā)生。為了確保人員生命和公私財(cái)產(chǎn)的安全,對(duì)建筑中所設(shè)置的消防設(shè)施提出了更高的要求?;馂?zāi)自動(dòng)報(bào)警系統(tǒng)是這些消防設(shè)施中最基本和最重要的組成部分。 火災(zāi)自動(dòng)探測(cè)報(bào)警技術(shù)是將傳感技術(shù)、通訊技術(shù)和智能化信息、處理技術(shù)應(yīng)用于火災(zāi)預(yù)防的一項(xiàng)綜合性技術(shù)。它集計(jì)算機(jī)技術(shù)、微處理器技術(shù)、控制檢測(cè)技術(shù)、現(xiàn)場(chǎng)總線技術(shù)、通訊技術(shù)、人工智能技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
3、于一體,具有速度快、精度高、實(shí)時(shí)性好、可直接與城市消防中心的計(jì)算機(jī)聯(lián)網(wǎng)等突出優(yōu)點(diǎn),充分體現(xiàn)了火災(zāi)自動(dòng)報(bào)警控制系統(tǒng)以預(yù)防為主、火災(zāi)監(jiān)測(cè)、早期報(bào)警的特點(diǎn)。為及時(shí)發(fā)現(xiàn)火情、及時(shí)控制火情、有效保護(hù)社會(huì)生命財(cái)產(chǎn)的安全發(fā)揮了巨大的作用。 火災(zāi)自動(dòng)探測(cè)報(bào)警技術(shù)這些年發(fā)展很快,技術(shù)上的更新變化也非常明顯,總體來看,主要的發(fā)展變化是:數(shù)字技術(shù)和新工藝、新材料的應(yīng)用,從而改進(jìn)了系統(tǒng)能力和減少了維護(hù)要求,朝著高可靠、低誤報(bào)和網(wǎng)絡(luò)化、智能化方向發(fā)展。我
4、國對(duì)此技術(shù)的研究與應(yīng)用起步較晚,但發(fā)展迅速。隨著城市現(xiàn)代化建設(shè)的發(fā)展、人們消防意識(shí)的增強(qiáng),對(duì)火災(zāi)探測(cè)報(bào)警技術(shù)的研究己經(jīng)成為熱點(diǎn)。 近幾年基于圖像處理的火災(zāi)檢測(cè)被提出并得到了廣泛的研究。但研究多集中于對(duì)算法的探討和改進(jìn)上。大部分是利用CCD攝像頭采集圖像,進(jìn)而傳于PC機(jī)上進(jìn)行相應(yīng)處理。這仍然多停留于理論的研究階段,而距離實(shí)際應(yīng)用還有一定的距離。 本文的研究?jī)?nèi)容是在嵌入式平臺(tái)下的基于圖像處理的火災(zāi)檢測(cè)系統(tǒng)。主要目的是希望利用
5、嵌入式平臺(tái)構(gòu)建一個(gè)面向?qū)嵱玫膱D像火災(zāi)檢測(cè)系統(tǒng)。這樣既發(fā)揮了圖像處理在火災(zāi)檢測(cè)上的優(yōu)勢(shì),又充分利用了嵌入式系統(tǒng)靈活便于安裝應(yīng)用的優(yōu)點(diǎn)。從而使結(jié)合兩者構(gòu)建出的火焰檢測(cè)平臺(tái)可以更好的應(yīng)用于實(shí)際。 本文利用arm2440芯片和外圍設(shè)備構(gòu)建硬件平臺(tái),將圖像采集模塊加入硬件平臺(tái)上,完成相應(yīng)的功能。進(jìn)而在硬件平臺(tái)上移植嵌入式linux操作系統(tǒng),為軟件的開發(fā)應(yīng)用作鋪墊。然后在嵌入式linux上編寫火焰檢測(cè)算法,完成對(duì)火焰的探測(cè)工作。以上是主要的
6、開發(fā)流程。算法主要利用火焰的輪廓脈動(dòng)這一主要的動(dòng)態(tài)特征,結(jié)合火焰形狀(火焰尖角、圓形度)、顏色亮度等靜態(tài)特征,對(duì)平臺(tái)采集來的圖像做火焰判斷。在對(duì)火焰的輪廓這一特征的描述上利用離散余弦描述方法,在滿足精度要求的同時(shí)減少了算法的復(fù)雜度,使其可以更好的應(yīng)用于嵌入式系統(tǒng)上。同時(shí)利用CCD攝像頭加裝紅外濾波鏡的方法,大量減少圖像內(nèi)干擾,降低了處理的復(fù)雜性。 在以上的基礎(chǔ)上,通過對(duì)算法和系統(tǒng)的初步實(shí)驗(yàn)我們可以發(fā)現(xiàn),算法可以較好的適用于火災(zāi)的
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