1、隨著因特網(wǎng)、電信網(wǎng)、廣播電視網(wǎng)的逐步融合與發(fā)展，解決圖像存儲(chǔ)與傳輸問(wèn)題的壓縮編碼技術(shù)逐漸成為國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)。從JPEG、MPEG-1到JPEG-2000、MPEG-4反映了圖像壓縮編碼技術(shù)的飛速發(fā)展。目前小波分析逐步代替了傅立葉分析，成為新一代編碼算法的主要變換工具，由于良好的時(shí)頻局部性和多分辨率分析特性的優(yōu)勢(shì)克服了傳統(tǒng)傅立葉變換的缺點(diǎn)，基于小波分析的算法已經(jīng)占據(jù)了主導(dǎo)地位。目前小波算法的主要研究問(wèn)題集中在以下方面：如何高效的組織系數(shù)

2、模型，提高編碼效率；如何組織碼流，使其具有多質(zhì)量服務(wù)能力，實(shí)現(xiàn)可分級(jí)編解碼。小波系數(shù)的組織也出現(xiàn)了不同的方法:即按照樹結(jié)構(gòu)和塊結(jié)構(gòu)兩種模型來(lái)組織，前者利用了跨子帶系數(shù)相關(guān)性，后者則利用了子帶內(nèi)鄰域系數(shù)相關(guān)性。
　　 本文在分析嵌入式小波零樹算法的基礎(chǔ)上，通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)給出了小波圖像壓縮編碼中最佳小波分解層數(shù)、最優(yōu)小波基的選取，并在分析目前采用樹形結(jié)構(gòu)組織系數(shù)的優(yōu)秀壓縮算法的基礎(chǔ)上，增加了小波分解前的圖像平滑預(yù)處理，提出了一種

3、結(jié)合平滑模板預(yù)處理的小波零樹編碼算法。最后，對(duì)基于小波變換的嵌入式零樹算法進(jìn)行了詳細(xì)的分析和討論，針對(duì)零樹算法的一些不足，提出了一種基于零樹算法的改進(jìn)方法。具體來(lái)說(shuō)，就是在傳統(tǒng)EZW編碼的基礎(chǔ)上，合理調(diào)整了零樹的結(jié)構(gòu)，改進(jìn)了原編碼的流程，從主掃描完成過(guò)程到副掃描檢測(cè)，直到解碼的方式方法都隨之作了相應(yīng)的調(diào)整，最終形成了一種新零樹算法。通過(guò)對(duì)算法進(jìn)行程序?qū)崿F(xiàn)，結(jié)果表明，與現(xiàn)有零樹算法相比，該算法改進(jìn)措施提高了壓縮效率，在壓縮比一定的情況下與