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![基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟測(cè)量的電廠煤質(zhì)在線監(jiān)測(cè)的研究及應(yīng)用.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/16/17/7cd8ec3c-6874-40f6-9cf0-b87c9b5ab8e2/7cd8ec3c-6874-40f6-9cf0-b87c9b5ab8e21.gif)
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1、鍋爐入爐煤煤質(zhì)分析對(duì)于指導(dǎo)鍋爐燃燒、提高鍋爐熱效率,優(yōu)化全廠機(jī)組性能等具有重要作用。對(duì)于大多數(shù)火力發(fā)電廠而言,鍋爐入爐煤煤質(zhì)分析一般都滯后于鍋爐運(yùn)行,少數(shù)電廠裝備的煤質(zhì)在線分析儀價(jià)格昂貴;已有的基于機(jī)理建模的煤質(zhì)軟測(cè)量方法存在參數(shù)設(shè)定多,系統(tǒng)調(diào)試比較麻煩,經(jīng)驗(yàn)公式適用范圍一定等不足。軟測(cè)量技術(shù)對(duì)于解決工業(yè)過程中無法直接測(cè)量或直接測(cè)量代價(jià)很大的過程量十分有效。作為軟測(cè)量建模方法之一的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有較強(qiáng)的非線性逼近能力,為不確定非線性系統(tǒng)
2、建模提供了一種有效途徑。 本文從磨煤機(jī)運(yùn)行工況、鍋爐機(jī)組運(yùn)行工況和煙氣成分分析結(jié)果出發(fā),采用機(jī)理分析與徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的建模方法,建立入爐煤收到基水分、干燥無灰基元素組成、收到基灰分及低位發(fā)熱量等的軟測(cè)量模型;仿真結(jié)果表明模型具有較好的準(zhǔn)確性。為了在實(shí)際運(yùn)用中簡(jiǎn)便地對(duì)上述模型準(zhǔn)確性進(jìn)行評(píng)估、監(jiān)督,同時(shí)建立了煤質(zhì)工業(yè)分析到元素分析轉(zhuǎn)換模型。在此基礎(chǔ)上,利用電廠DCS及計(jì)算機(jī)技術(shù)開發(fā)出煤質(zhì)軟測(cè)量在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng),系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定,界
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