1、近年來，心血管疾病已經(jīng)成為威脅人類健康的主要疾病之一。ECG信號(hào)能直觀反映心律波動(dòng)狀況，成為分析研究的熱門領(lǐng)域。本課題是心電信號(hào)數(shù)據(jù)提取算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，與硬件檢測(cè)相對(duì)應(yīng)，這是實(shí)現(xiàn)心電數(shù)據(jù)檢測(cè)與提取的軟件手段。心電圖中的QRS波群包含了心臟狀態(tài)的重要信息，是進(jìn)行其它心電參數(shù)檢測(cè)(如P波、T波)的前提，因此QRS波群的準(zhǔn)確識(shí)別與檢測(cè)對(duì)于心臟疾病的預(yù)防和診斷具有重要的意義。
　　 本文對(duì)心電數(shù)據(jù)提取算法的研究是基于一款微型心電儀的應(yīng)

2、用需求，緊緊圍繞心電儀的兩種數(shù)據(jù)處理模式，即單機(jī)檢測(cè)模式與聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)處理模式展開算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。針對(duì)兩種模式不同的應(yīng)用環(huán)境與各異的運(yùn)算存儲(chǔ)能力，分別設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了差分閾值法與小波變換法對(duì)心電信號(hào)中QRS波群的檢測(cè)與定位。
　　 在差分閾值法的設(shè)計(jì)中，依據(jù)實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)的要求，設(shè)計(jì)以短時(shí)程為單位的數(shù)據(jù)塊處理模式，實(shí)現(xiàn)以時(shí)程不斷更新提取數(shù)據(jù)的模式。在消除R波誤判方面，實(shí)現(xiàn)了R波半波寬法的檢測(cè)，提高了R波的識(shí)別準(zhǔn)確度。算法在仿真環(huán)境中通過

3、了運(yùn)行檢測(cè)。
　　 在小波變換法的設(shè)計(jì)中，運(yùn)用小波多尺度分析的特征，使用二次微分Marr小波變換對(duì)心電數(shù)據(jù)按照Mallat算法進(jìn)行R波的檢測(cè)與提取。運(yùn)用綜合檢測(cè)方法進(jìn)行復(fù)檢，如補(bǔ)償法，從而在特定尺度上識(shí)別QRS波群的同時(shí)有效抑制高頻噪聲，如工頻干擾，從而提高了R波槍測(cè)的正確率。對(duì)于P波，T波的檢測(cè)提出了思路與方法。
　　 本文使用國(guó)際上廣泛采用的MIT-BIH心電數(shù)據(jù)作為算法處理的數(shù)據(jù)與驗(yàn)證算法準(zhǔn)確度的標(biāo)準(zhǔn)。通過算法運(yùn)行