1、分類號(hào)密級(jí)UDC編號(hào)碩士學(xué)位論文噪聲環(huán)境下語(yǔ)音特征參數(shù)提取與匹配算法的研究學(xué)位申請(qǐng)人：人：韓衛(wèi)生指導(dǎo)教師劉偉副教授學(xué)科專業(yè)：業(yè)：控制理論與控制工程學(xué)位類別：別：工學(xué)2011年5月摘要I論文題目：論文題目：噪聲環(huán)境下語(yǔ)音特征參數(shù)提取與匹配算法的研究噪聲環(huán)境下語(yǔ)音特征參數(shù)提取與匹配算法的研究專業(yè)：業(yè)：控制理論與控制工程控制理論與控制工程研究生：生：韓衛(wèi)生韓衛(wèi)生指導(dǎo)教師：指導(dǎo)教師：劉偉劉偉副教授副教授摘要語(yǔ)音識(shí)別是語(yǔ)音信號(hào)處理的一個(gè)重要研究方

2、向，它的目的是實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器之間的無障礙溝通。當(dāng)前的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)在試驗(yàn)條件下通常都能取得優(yōu)良的效果，但在將其應(yīng)用到實(shí)際中時(shí)性能會(huì)驟然下降。本論文以提高語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)性能為研究重點(diǎn)，對(duì)噪聲環(huán)境下語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的關(guān)鍵技術(shù)作了深入探討。論文首先介紹了語(yǔ)音識(shí)別的基本概況、對(duì)課題研究意義進(jìn)行了說明，并對(duì)語(yǔ)音識(shí)別原理進(jìn)行了分析；針對(duì)噪聲環(huán)境中語(yǔ)音識(shí)別率較低的狀況，論文對(duì)語(yǔ)音增強(qiáng)算法進(jìn)行研究，分析了幾種常用的語(yǔ)音增強(qiáng)算法：譜減法、自適應(yīng)抵消法、小波閾值法等

3、，并提出一種基于HilbertHuang變換的語(yǔ)音增強(qiáng)方法，該方法根據(jù)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解得到不同基函數(shù)分量，自適應(yīng)調(diào)節(jié)門限閾值實(shí)現(xiàn)去噪，通過仿真試驗(yàn)說明該方法的優(yōu)點(diǎn)。接下來，論文分析了特征參數(shù)提取算法，總結(jié)分析了當(dāng)前比較流行的幾種特征參數(shù)提取算法，對(duì)線性預(yù)測(cè)系數(shù)、感知線性倒譜系數(shù)及Mel頻率倒譜系數(shù)的原理、實(shí)現(xiàn)流程作了詳細(xì)介紹，通過試驗(yàn)比較這幾種系數(shù)的優(yōu)劣。最后論文對(duì)語(yǔ)音識(shí)別中的匹配算法進(jìn)行研究，介紹了三種匹配算法：矢量量化法、動(dòng)態(tài)時(shí)間歸正技