1、　　隨著WWW的迅速發(fā)展和Internet的廣泛應(yīng)用, Web已成為用戶獲取信息的重要來源,XML數(shù)據(jù)規(guī)范已經(jīng)成為目前Web上信息表示和交換的標(biāo)準(zhǔn),因此大量的異構(gòu)數(shù)據(jù)集成于XML文檔之中。由于現(xiàn)在Web的用戶群已經(jīng)由過去的少量專業(yè)人員擴展到大量的普通用戶,他們對 XML 文檔的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容并不可能完全了解,并且他們的查詢意圖本身通常也是模糊或不精確的,因此用戶很難從 XML 文檔中獲取完備、有效的信息。因此,滿足大量普通用戶即時需求的To

2、p-K近似信息查詢正成為XML數(shù)據(jù)查詢技術(shù)的研究熱點。
　　本文提出了一種基于結(jié)構(gòu)和內(nèi)容松弛的XML數(shù)據(jù)Top-K近似查詢方法,該方法通過收集用戶每次查詢的不重復(fù)查詢片段構(gòu)建查詢歷史,當(dāng)新的小枝模式查詢到來時,通過計算查詢歷史中每個查詢片段的新鮮度和興趣度推測出用戶對小枝模式查詢中各個查詢片段的偏好程度,進(jìn)而根據(jù)已得到的用戶偏好對查詢片段進(jìn)行排序；根據(jù)查詢片段重要程度,對小枝模式查詢進(jìn)行查詢松弛,最不重要的查詢片段最先松弛,從而