1、混沌信號是由確定性系統(tǒng)產(chǎn)生的具有類隨機性的信號。隨著對信號檢測和混沌動力學(xué)越來越深入的研究，發(fā)現(xiàn)在很多場合都遇到目標信號湮沒在混沌背景信號中的情況。于是，如何檢測混沌背景中的目標信號或提取混沌背景中目標信號的特征參數(shù)成為目前信號檢測與估計領(lǐng)域的研究熱點。
　　 本論文利用混沌信號的幾何特征，在混沌背景中信號提取與信號參數(shù)估計等方面開展了以下工作：
　　 ① 研究混沌信號在重構(gòu)相空間中局部切空間投影方法的特點，在數(shù)值實驗的

2、基礎(chǔ)上研究相空間重構(gòu)參數(shù)選取對局部切空間投影方法提取諧波信號的影響；
　　 ② 將局部切空間投影方法應(yīng)用于檢測混沌背景中的瞬態(tài)信號，并通過大量的數(shù)值實驗充分驗證了該方法的有效性；
　　 ③ 根據(jù)混合信號在混沌流形局部的奇異值分解特點，提出一種混沌背景中信號提取的新方法——最小相對奇異值(MRSV)法。實例仿真表明該方法能夠有效地估計出混沌背景中的AR模型的參數(shù)和正弦信號的頻率。在估計AR模型參數(shù)時，較短的數(shù)據(jù)長度，本方法