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文檔簡介
1、輻射源個體識別技術(shù)是通信與電子對抗領(lǐng)域一個非常重要的研究課題,主要是依據(jù)接收到的電磁信號中包含有輻射源硬件設(shè)備差異所表現(xiàn)出來的信息這一事實。通過先進的信號細微特征提取及識別技術(shù),判斷信號來自于哪個輻射源,結(jié)合具體應(yīng)用背景中的實際需要,能夠獲得十分有價值的信息。與一般的對不同類別的輻射源進行個體識別的研究不同,本文主要研究對相同類型相同批次相同工作方式下的輻射源信號細微特征提取及識別技術(shù)。
目前,國內(nèi)外對于個體識別技術(shù)的研究大多
2、基于輻射源信號中的開機暫態(tài)信號,主要是因為開機時的暫態(tài)信號是輻射源內(nèi)部各個器件的沖擊響應(yīng),沒有任何調(diào)制信息,最能體現(xiàn)不同個體的差異。本文研究了基于小波變換和分形理論的暫態(tài)信號細微特征提取技術(shù),從四個方面對開機暫態(tài)信號進行研究,能夠從中提取出有效的分類特征;但由于暫態(tài)信號持續(xù)時間很短,需要及時并準確地從噪聲中將其分離,所以本文還研究了對暫態(tài)信號起點進行定位的基于方差分形維數(shù)的門限方法以及貝葉斯理論的檢測方法,并提出了一種基于貝葉斯理論的暫
3、態(tài)定位改進方法,在低信噪比下能夠獲得較好的暫態(tài)起點檢測性能。
除了對暫態(tài)信號特征進行提取外,本文對穩(wěn)態(tài)信號的細微特征也進行了分析。研究了對脈沖信號包絡(luò)特征的提取方法,利用復(fù)小波變換和希爾伯特變換獲取穩(wěn)態(tài)信號包絡(luò),提取上升沿、下降沿、包絡(luò)頂降以及脈寬等參數(shù)作為穩(wěn)態(tài)特征。為了進一步分析包絡(luò)特征,研究了信號包絡(luò)的高階特征,即 J值和R值特征。最后針對分類識別技術(shù),研究了在個體識別中應(yīng)用較多的近鄰分類技術(shù)、反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類技術(shù)以及
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