1、通常情況下，語音難以避免的會(huì)受到來自周圍環(huán)境的干擾。噪聲降低了語音的信噪比和可懂度，嚴(yán)重時(shí)將導(dǎo)致語音處理系統(tǒng)無法正常工作。語音增強(qiáng)作為前置處理方案是抑制干擾的有效途徑。由于傳統(tǒng)的單麥克風(fēng)技術(shù)提供的信息僅限于時(shí)/頻信息，因此其降噪性能并不理想。而麥克風(fēng)陣列可以提供空域和時(shí)/頻信息，能夠更好的解決該問題。 麥克風(fēng)陣列語音增強(qiáng)是近些年來研究的熱門課題。麥克風(fēng)陣列語音增強(qiáng)涉及時(shí)延估計(jì)(Time Delay Estimation)和波束形

2、成(Beamforming)兩項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。本文著重對(duì)這兩種技術(shù)進(jìn)行了研究。在時(shí)延估計(jì)方面，研究了相位變換加權(quán)的廣義互相關(guān)時(shí)延估計(jì)算法性能，給出了算法在-20dB～10dB的信噪比下的性能分析；利用麥克風(fēng)陣列語音數(shù)據(jù)庫(kù)分析了算法在實(shí)際情況下的性能；對(duì)時(shí)延估計(jì)算法在處理數(shù)字信號(hào)時(shí)的精度問題進(jìn)行了分析，證明了整數(shù)倍時(shí)延估計(jì)的實(shí)用性。波束形成方面，利用寬帶頻域波束形成器對(duì)固定波束形成器進(jìn)行改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)了在語音頻段內(nèi)的恒定束寬波束形成器，解決了固定