1、隨著數(shù)字信號處理理論和應(yīng)用電子技術(shù)的不斷發(fā)展，語音電子降噪系統(tǒng)在人們的生活中得到了越來越多的應(yīng)用。在許多實際應(yīng)用環(huán)境中，例如車載電話、視頻會議等場合中，不僅存在環(huán)境噪聲，而且還有回聲和混響，這時傳統(tǒng)的單通道語音增強(qiáng)方法的去噪效果往往不能夠滿足實際需求。因此人們提出了多通道語音增強(qiáng)方法,麥克風(fēng)陣列成為了其中重要的組成部分。
　　 麥克風(fēng)陣列語音增強(qiáng)主要有時延估計和波束形成兩大核心技術(shù)，本文主要針對波束形成方法中的后置濾波波束形成法

2、進(jìn)行了相關(guān)研究。因為語音增強(qiáng)的方法多種多樣，選擇效果好并適合與麥克風(fēng)陣列相結(jié)合的增強(qiáng)方法可以大大提高語音增強(qiáng)的效果。
　　 后置濾波波束形成法包括延時—求和波束形成器和后置濾波器兩部分。后置濾波器的濾波方法直接影響濾波的效果，因此改進(jìn)傳統(tǒng)的后置濾波算法或設(shè)計一種新的增強(qiáng)算法對于提高麥克風(fēng)陣列語音降噪系統(tǒng)的去噪能力有著直接的效果。本文采用了子空間方法與小波閾值法相結(jié)合的后置濾波方法，對麥克風(fēng)陣列所采集的信號進(jìn)行后置處理，對相關(guān)算法

3、進(jìn)行了改進(jìn)和仿真，并對所得到的結(jié)果進(jìn)行了分析。在子空間部分，本文使用了基于頻域的特征值分解法來實現(xiàn)語音的增強(qiáng)，對其中噪聲的估計采用最小統(tǒng)計噪聲估計法代替?zhèn)鹘y(tǒng)的VAD檢測噪聲估計法，這樣能夠更好的對噪聲進(jìn)行估計，從而為帶噪語音信號的分解提供更準(zhǔn)確的依據(jù)。對于小波閾值去噪部分，本文通過對小波分析中各小波函數(shù)性質(zhì)的分析，經(jīng)過大量比較最終選定了適合于語音增強(qiáng)的db小波系中的db6小波作為小波分解的小波基函數(shù)。對閾值函數(shù)的設(shè)定采用了一種結(jié)合軟、硬