幾類時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的穩(wěn)定性分析.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩48頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、本論文主要是從現(xiàn)有文獻(xiàn)出發(fā),從數(shù)學(xué)的角度來(lái)分析如下三類推廣神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型:時(shí)滯三元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的平衡點(diǎn)的存在性與全局指數(shù)穩(wěn)定性,其中常數(shù)ai>0表示衰減率,即當(dāng)神經(jīng)元與網(wǎng)絡(luò)及外部輸入斷開(kāi)且無(wú)自反饋時(shí),它將以指數(shù)速度ai衰減到松弛狀態(tài);時(shí)滯函數(shù)tij(t)≥0表示第j個(gè)神經(jīng)元在時(shí)刻t發(fā)出信號(hào)到第I個(gè)神經(jīng)元接受到信號(hào)的時(shí)間延遲;Ii表示外部輸入.通過(guò)構(gòu)造Lyapunov函數(shù),利用伊藤公式,我們研究如下隨機(jī)時(shí)滯Cohen-Grossberg神經(jīng)

2、網(wǎng)絡(luò)模型平凡解的p-階矩指數(shù)穩(wěn)定性.通過(guò)運(yùn)用半鞅收斂定理,我們研究了如下隨機(jī)時(shí)滯細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型平凡解的幾乎指數(shù)穩(wěn)定性.
   本學(xué)位論文共分為四章.第一章簡(jiǎn)要介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)研究背景和本文將要研究的幾類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型.第二章中,在去掉激活函數(shù)有界性假設(shè)和常數(shù)時(shí)滯限制的基礎(chǔ)上,利用不動(dòng)點(diǎn)理論和微分不等式的分析技巧研究系統(tǒng)(1)的平衡點(diǎn)的存在性與全局指數(shù)穩(wěn)定性.第三章通過(guò)構(gòu)造Lyapunov函數(shù),利用不等式技巧和伊藤公式研究隨

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論