1、免疫算法是抽取了生物免疫系統(tǒng)獨有的自適應、自組織、多樣性、免疫記憶等進化學習機理形成的新信息處理技術，是計算智能領域繼人工神經(jīng)網(wǎng)絡和進化計算之后的又一個研究熱點。
　　 濾波器技術的發(fā)展到現(xiàn)在已有八十多年的歷史，并且已經(jīng)發(fā)展成為了一種相當完善的信號處理技術。目前人們針對所存在的實際系統(tǒng)的問題，應用各種先進的優(yōu)化算法對經(jīng)典濾波器進行的優(yōu)化設計成為研究的重點，并取得了很多成果。特別是用免疫算法設計濾波器的研究取得了很多成果，免疫算法

2、強大的尋優(yōu)能力使得它在濾波器設計中的應用具有很好的研究前景，從而改善以往濾波技術，特別是經(jīng)典濾波器設計中存在的一些問題。
　　 本論文從免疫算法研究的重要意義入手，闡述了生物免疫系統(tǒng)的基本原理，由此引出免疫算法。闡述了一般免疫算法及幾種免疫算法的流程，在研究了它們的基本特性后，分析了線性自適應濾波器的基本原理、算法及設計方法，以及各參數(shù)對濾波器性能的影響。文中將免疫算法應用到LMS 自適應濾波器的優(yōu)化設計中，應用MATLAB軟件