1、多Agent是人工智能領(lǐng)域一個(gè)重要的研究方向。目前，關(guān)于多Agent的技術(shù)研究已經(jīng)深入到社會(huì)的各個(gè)方面，但對(duì)多Agent對(duì)話系統(tǒng)的研究還較少。
　　 多Agent對(duì)話系統(tǒng)是一個(gè)能夠模仿該領(lǐng)域?qū)＜疫M(jìn)行辯論的計(jì)算機(jī)程序。它可以根據(jù)當(dāng)前用戶輸入的信息進(jìn)行邏輯分析和判斷，最終通過辯論得出對(duì)該領(lǐng)域某一具體問題的建議。其基本過程是參與對(duì)話的Agent根據(jù)系統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)圍繞主題構(gòu)造出爭(zhēng)議，通過對(duì)話構(gòu)造爭(zhēng)議之間的攻擊關(guān)系，最后根據(jù)辯論算法確定可接

2、受爭(zhēng)議集，該系統(tǒng)能夠模擬專家進(jìn)行分析和決策，以解決那些需要專家才能做出決策的復(fù)雜問題。
　　 本文用Jade作為開發(fā)平臺(tái)，以辯論模型為理論基礎(chǔ)，對(duì)多Agent對(duì)話系統(tǒng)進(jìn)行了設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。
　　 采用的辯論模型是以簡(jiǎn)化的Toulmin模型和改進(jìn)的Dung方法為理論基礎(chǔ)，其中，簡(jiǎn)化的Toulmin模型表示爭(zhēng)議的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，用改進(jìn)的Dung方法表示爭(zhēng)議之間的攻擊和支援關(guān)系。采用具有推理機(jī)制和反應(yīng)性的混合式Agent體系結(jié)構(gòu)，這樣可

3、以使Agent能夠在環(huán)境變化的條件下靈活、自主地控制自己的行為。由于多Agent系統(tǒng)是若干個(gè)具有自治性的Agent組成，可以看出Agent的通信是實(shí)現(xiàn)相互合作的重要方式，所以，我們采用能夠支持分布式問題求解的黑板結(jié)構(gòu)通信方式，用能夠支持多Agent之間協(xié)調(diào)、信息傳遞和合作等活動(dòng)的ACL通信語言。從知識(shí)的內(nèi)容、性質(zhì)、可靠性、邏輯抽象的角度來分析之后，采用語義網(wǎng)絡(luò)表示方法對(duì)知識(shí)進(jìn)行表示。為了提高對(duì)復(fù)雜問題的求解，我們從主題的基本事實(shí)出發(fā)進(jìn)行