1、隨著先進機械制造技術(shù)的飛速發(fā)展和市場需求的快速多變，產(chǎn)品種類越來越復(fù)雜，產(chǎn)品周期越來越短。車間內(nèi)傳統(tǒng)的固定單元生產(chǎn)模式以及僅靠經(jīng)驗來管理調(diào)度的模式已經(jīng)不能應(yīng)對實際車間中隨機事件的發(fā)生，不能實現(xiàn)對每一次加工任務(wù)的最佳配置。如何使車間調(diào)度系統(tǒng)具有滿足需求多樣性的柔性、接受新的特征功能的開放性、自主地進行生產(chǎn)規(guī)劃的智能性，成為研究車間調(diào)度系統(tǒng)的焦點。 本文以制造車間為背景，在分析了國內(nèi)外相關(guān)研究成果及其發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，重點研究了制造

2、車間生產(chǎn)調(diào)度問題。Agent作為一種具有自主性、主動性、交互性等特征的實體，由它組建的MAS系統(tǒng)相應(yīng)的具備了分布式并行處理、健壯性、開放性等特征，因此適合應(yīng)用于處于動態(tài)環(huán)境中的車間調(diào)度。本文提出了一種三層的車間控制結(jié)構(gòu)以及建立在敏捷制造理論基礎(chǔ)上的四個功能模塊組成的功能模型。在此基礎(chǔ)上針對制造車間生產(chǎn)調(diào)度中所需的優(yōu)化算法，在提出的制造車間生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)中綜合運用了蜂群算法和遺傳算法。同時根據(jù)制造車間實際，改進了蜂群算法?；诙郃gent的

3、制造車間生產(chǎn)調(diào)度，論述了Agent技術(shù)的核心內(nèi)容以及其在制造車間中的應(yīng)用，在基于制造車間MAS系統(tǒng)的需求詳細分析上，重點論述并設(shè)計了一種基于多Agent技術(shù)的制造車間生產(chǎn)調(diào)度模型。針對設(shè)計的調(diào)度模型，分析了開發(fā)平臺的選擇、軟件運行環(huán)境等，運用Java語言和面向?qū)ο蠹夹g(shù)等，基于JADE平臺，設(shè)計和實現(xiàn)基于MAS的生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)及其核心Agent。并結(jié)合一個生產(chǎn)實例，對改進后的蜂群算法在調(diào)度系統(tǒng)中的運用進行仿真，驗證了其優(yōu)化效果。 MAS （