1、。p士=i明。明本人鄭重聲明：此處所提交的碩士學位論文《基于計算機視頻技術的火災煙氣識別研究》，是本人在華北電力大學攻讀碩士學位期間，在導師指導下進行的研究工作和取得的研究成果。據(jù)本人所知，除了文中特別加以標注和致謝之處外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得華北電力大學或其他教育機構的學位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。學位論文作者簽名：趁日

2、期：世關于學位論文使用授權的說明本人完全了解華北電力大學有關保留、使用學位論文的規(guī)定，即：①學校有權保管、并向有關部門送交學位論文的原件與復印件；②學?？梢圆捎糜坝?、縮印或其它復制手段復制并保存學位論文；③學?？稍试S學位論文被查閱或借閱；④學?？梢詫W術交流為目的，復制贈送和交換學位論文；⑤同意學校可以用不同方式在不同媒體上發(fā)表、傳播學位論文的全部或部分內容。(涉密的學位論文在解密后遵守此規(guī)定)作者簽名：導師簽名：日期：塑哆蔓墜日期：z堡

3、絲』生■鞫肖譬嘉漆饕p蔓》薯事奄童蓮蓉爹爹妻釜曩礦J》幫蟣爹》鼙冀《，誓譬蓼舞罅裳斟更吱；翟鑊霧勞I■■0本文以大面積氣檢測算法。針對以火災煙氣的運動結合的可疑火災煙減少了特征處理部型，提取更加豐富角分布來分析這些都累計為直方圖形分類器對火災煙氣室外有風的環(huán)境中關鍵詞：火災煙氣檢測、混合高斯模型、Gabor小波、動態(tài)紋理、GentleBoostingABSTRACTThisPapel“mainlystudiesanapproachfor

4、videofiresmokedetection，whichCallbeeffectiveindetectingtheearlyfiresmokeandmonitoringabroadareaInordertoovercometheinsu伍ciencyoftraditionalvideofiresmokedetectionmethodsthisPapel“firstlyproposesasuspciOUSsmokeregionsloca

5、tionalgorithmthatcombinestheGaussianmixturemodelandcolorsmoothnessfunctionThiSalgorithmutilizesthemotionandcolorsmoothnesspropertyofsmoketolocatethemostsuspiciousfiresmokeregionswithfewnonfireregions，andhencedecreasethec

6、omputationcostinfeatureproducingThellGaborwaveletiSappliedtomodelthestatictexturesofthesuspiciousregiOIlSandtheenergyvariationmodelandthemodeloftexturevaryingorientationarethenpresentedtoanalyzethedynamiccharacteristicso

7、fthelocatingregionsThestatictexturefeaturesanddynamictexturefeaturesofsuspiciousregionsarerepresentedwithhistogramsSOastoimprovethestatisticsenseofthefeaturesFinallyGentleBoostingclassifieristrainedtecognizethefiresmokea

8、ccordingtotheinputediointfeaturesTheexperimentprovesthattheproposedmethodCaneffectivelydetectthefiresmokeinawindyenvironment、KEYWORDS：Firesmokedetection，Gaussianmixturemodel，Gaborwavelet，Dynamictexture，GentleBoostingWuZh