1、隨著社會的發(fā)展，傳統(tǒng)的身份認證方法已不能滿足人們的需要，對快速有效的自動身份驗證的要求日益迫切。生物特征是人的內在屬性，因此成為身份驗證的最理想依據(jù)。人臉識別與其他人體生物特征識別相比，具有直接、友好、方便的特點，易于被用戶接受。人臉識別技術就是利用計算機提取有效信息進行自動識別，它涉及模式識別、計算機視覺、生理學等諸多學科，一直是當前研究熱點。
　　本文的主要研究內容包括以下方面：
　　(1)介紹人臉識別的研究背景、意義、

2、發(fā)展與研究現(xiàn)狀，以及存在的主要困難，并對論文研究內容作了安排。
　　(2)將對人臉識別中主要涉及的系統(tǒng)構成、任務形式、主要方法、分類準則以及性能的評價等進行綜述。
　　(3)介紹了線性判別分析(LDA)人臉識別方法并且得到一些有意義的結論；并且對該方法進行了改進。
　　(4)使用基于主成分分析的算法對圖像進行特征提取。主成分分析法著眼于人臉圖像整體的灰度相關性，所提取的特征向量既保留了原圖像空間中的主要分類信息，降低了