1、漢語(yǔ)數(shù)字語(yǔ)音識(shí)別(MDSR，Mandarin Digit Speech Recognition)是語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域中一個(gè)具有廣泛應(yīng)用背景的分支，在電話語(yǔ)音撥號(hào)，門(mén)禁系統(tǒng)、身份證號(hào)碼確認(rèn)等領(lǐng)域都有重要的應(yīng)用價(jià)值。但漢語(yǔ)數(shù)字語(yǔ)音識(shí)別存在語(yǔ)音的音節(jié)較少等缺點(diǎn)，導(dǎo)致各個(gè)數(shù)字之間的混淆度很高，識(shí)別起來(lái)有相當(dāng)?shù)睦щy。 本文主要研究了目前的漢語(yǔ)數(shù)字語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，并通過(guò)改進(jìn)來(lái)提高其系統(tǒng)的識(shí)別性能。從基于語(yǔ)音信號(hào)產(chǎn)生的數(shù)字模型出發(fā)，研究了一個(gè)完整語(yǔ)音

2、識(shí)別系統(tǒng)的各個(gè)組成部分，包括前期的預(yù)處理、語(yǔ)音模型的訓(xùn)練、識(shí)別算法的處理等。 本文的主要工作如下： 1、在討論和比較語(yǔ)音信號(hào)各種傳統(tǒng)特征參數(shù)的提取方案，包括線性預(yù)測(cè)倒譜系數(shù)(LPCC)、Mel頻率倒譜系數(shù)(MFCC)的基礎(chǔ)上，研究了基于聽(tīng)覺(jué)特性Bark尺度子波變換的語(yǔ)音特征參數(shù)提取方案來(lái)提高參數(shù)的穩(wěn)定性。初步研究了一種基于生物視覺(jué)機(jī)制基礎(chǔ)上產(chǎn)生的脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)提取語(yǔ)音特征，并對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)。 2、在模式匹配上，