1、本文以某鋼廠煉鋼車間生產過程的物流現(xiàn)狀為背景，在數據倉庫技術(DW)、數據挖掘技術(DM)的基礎上，基于SQL Server2000數據庫建立了以聯(lián)機分析處理技術(OLAP)為主的煉鋼生產物流信息數據倉庫與物流信息多維數據集，實現(xiàn)了煉鋼車間生產物流信息數據的數據挖掘處理。
　　 通過對煉鋼企業(yè)實地調查研究發(fā)現(xiàn)，煉鋼生產工藝過程的各項數據具有明顯的非線性與連續(xù)性的特點：其工藝過程中控制點多、鋼產品生產量大，元素成分變化規(guī)律性不強。

2、在不同產品具有不同作業(yè)深度、同一產品具有不同作業(yè)路徑的煉鋼生產過程中，操作人員手動進行數據處理與主觀分析的方式效率明顯低下，并且報表、工作記錄等數據載體人為出錯的機率大，已不能滿足現(xiàn)代化煉鋼企業(yè)對煉鋼生產信息數據處理的高效、準確、深層次分析的要求。因而，開發(fā)具有針對性的煉鋼企業(yè)生產物流信息數據分析與處理系統(tǒng)，對于提高煉鋼企業(yè)的數據處理效率、提高信息發(fā)展趨勢分析的準確性、提高物流信息深層次含義的挖掘效率，進而降低煉鋼生產成本、提高企業(yè)經營

3、效益，具有相當的研究與應用價值。
　　 本文的基本內容如下：第一章重點介紹了本項目的研究背景，包括煉鋼企業(yè)的信息處理需求以及國內外相關課題的研究現(xiàn)狀等；第二章著重介紹了數據倉庫的基本概念與體系結構，設計并實現(xiàn)了物流信息數據倉庫的邏輯模型；第三章介紹了數據挖掘與聯(lián)機分析處理的基本概念、特點與實現(xiàn)方法。并在此基礎上提出了數據倉庫、數據挖掘以及聯(lián)機分析處理技術相結合的煉鋼生產物流信息決策支持系統(tǒng)實現(xiàn)方案；第四章在SQL數據庫系統(tǒng)以及A