1、基于圖像的目標識別與跟蹤在國民經(jīng)濟和軍事領(lǐng)域的許多方面都有著廣泛的應(yīng)用，對它的研究受到日益廣泛的關(guān)注。本文討論了基于DSP的空中目標識別與跟蹤方法，主要做了以下幾個方面的研究工作： 首先介紹了DSP技術(shù)的發(fā)展，著重探討了DSP在圖像處理應(yīng)用過程中程序結(jié)構(gòu)的設(shè)計方法及大量數(shù)據(jù)傳輸?shù)钠款i問題。 其次，重點研究了空中目標的分割技術(shù)。對于灰度分割，研究了基于二維二進小波變換的多尺度邊緣檢測方法及其改進算法；對于彩色的分割，探索了

2、基于四元數(shù)描述的彩色邊緣檢測方法和基于色彩相似性的彩色聚類方法。通過仿真實驗表明，這些分割方法均取得了不錯的效果，為目標識別作好了準備。 接著研究了對分割目標的特征提取，主要進行了邊界不變矩特征的提取，同時為了后續(xù)的目標跟蹤，也提取了圖像的角點特征。 然后是對目標進行識別，將目標特征樣本輸入到分類器中進行訓(xùn)練，再運用測試樣本進行測試，得到了良好的識別結(jié)果。識別方法主要是運用了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要研